黄焱
- 作品数：21 被引量：87H指数：8
- 供职机构：淮阴师范学院计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省青年科技基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学文化科学理学更多>>
- 大数据技术中计算与数据的协作机制被引量：2
- 2014年
- 大数据系统也被称为面向数据的高性能计算系统,与传统高性能计算系统相似,其计算和数据存储通常也是基于机群实现的分布式系统。以计算与数据的协作机制为主线分析对比了面向计算的高性能计算和面向数据的高性能计算,指出正是计算与数据的协作机制决定着大数据系统的基本结构和性能。分布式文件系统与计算通过协助机制的融合是大数据系统实现自动并行化的基础。与面向计算的高性能计算系统不同,大数据系统以切分数据并将计算向数据迁移作为协作机制的主要原则,实现对海量数据的自动并行批处理。元数据映射方法、哈希映射方法及流式拓朴方法是实现计算和数据协作的基本方法,特别是利用流式拓朴方法可以实现实时大数据处理。
- 王鹏黄焱刘峰安俊秀
- 关键词：面向数据大数据
- 一种基于Storm编程模型的迭代Topology方案被引量：5
- 2014年
- 为解决Storm编程模型无法处理具有迭代结构的应用程序的问题,从迭代结构程序的特点出发,在Storm编程模型的基础上通过增加Receiver、IBolt、Checker组件组建迭代Topology,设计了一种可以处理迭代结构的编程模型,分析了这种模型实现原理,对这种模型的新增组件和其对应的应用程序接口进行介绍和分析,同时,在Storm系统架构基础上设计了一种迭代Topology的实现方案,描述了这种实现方式下解决具有迭代结构程序的具体过程,最后使用这种模型模拟实现K-Means算法,实例论证这种迭代模型的可行性。
- 杜政颉王鹏黄焱郎福通
- 关键词：大数据STORM迭代拓扑
- 基于量子谐振子模型的聚类中心选取算法被引量：9
- 2016年
- 提出了一种基于量子谐振子模型的聚类中心选取算法.该算法以量子谐振子波函数从高能态到基态过程中的概率变化过程为理论模型来描述聚类问题中数据对象向聚类中心点的聚集行为,能够快速查找到最优的聚类个数及较好的聚类中心点所在的网格;数据读入网格结构之后,算法的处理时间与数据集规模无关.实验结果表明:CCSA-QHOM算法较适合于处理每个子类局部区域的网格密度分布呈单峰特性的数据集的聚类中心选择问题.
- 燕京京王鹏范家兵黄焱
- 关键词：聚类中心量子谐振子聚类个数网格
- 纪念性景观空间的设计手法研究——以周恩来纪念馆主题纪念区景观为例被引量：5
- 2018年
- 纪念性景观是能够让人缅怀或者传承历史的空间环境的综合,它既有明确的物质表现形式,也有深刻的精神内涵。文章以纪念性景观空间为研究对象,对其空间结构、空间序列进行整体布局分析,同时,结合纪念性景观空间中的物质要素植物、地形、水体以及人工构筑物等,通过象征、叙述以及再现等主题设计手法研究周恩来纪念馆主题纪念区景观空间营造。
- 郑小娟黄焱
- 关键词：纪念性景观设计手法
- 多尺度量子谐振子优化算法物理模型被引量：18
- 2015年
- 依据谐振子物理模型及量子谐振子波函数的概率解释构造了一种新的全局优化算法——多尺度量子谐振子优化算法(multi-scale quantum harmonic oscillator optimization algorithm,MQHOA)。定义了算法的波函数,并利用算符方法证明了全局搜索精度和局部搜索精度之间的测不准关系,指出算法必须包含量子谐振子收敛和多尺度收敛两个嵌套的基本收敛过程,才能实现对全局最优解的逐步逼近。通过与量子粒子群算法和模拟退火算法对15种标准测试函数进行实验比对,证明了MQHOA在求解函数全局优化问题时具有更好的适应性、稳定性和精确性。
- 王鹏黄焱
- 关键词：优化算法测不准关系
- 软件工程课程思政教学方法研究与探索被引量：1
- 2022年
- 基于软件工程课程的特点,提出软件工程课程思政的总体思路,挖掘理论和实践环节的课程思政元素,探索基于课程思政的课程评价方法,将课程思政融入软件工程课程教学环节,实践树德立人的教学目标。
- 黄焱
- 关键词：软件工程
- 多尺度量子谐振子算法在组合优化问题中的性能分析被引量：8
- 2016年
- 多尺度量子谐振子算法(MQHOA)是一种基于一维量子谐振子波函数原理提出的新优化算法,该文在MQHOA框架下构建了旅行商问题(TSP)的求解流程和方法,研究了算法的物理意义和理论收敛过程。通过对12组TSP标准测试数据集的实验表明,根据算法物理模型要求的高斯邻域生成方法优于随机邻域生成方法,而且MQHOA算法对TSP问题的求解结果在获得最优解的概率和多次实验的平均最小距离两个指标上都要优于模拟退火算法,与其他算法对比也证明了该算法具有较好的性能。同时还研究了在规则城市数据集条件下算法的性能和收敛情况。这些结果证明MQHOA算法可以较好地被应用于组合优化问题。
- 王鹏黄焱安俊秀李建平
- 关键词：组合优化优化算法旅行商问题
- 具有能级稳定过程的MQHOA优化算法被引量：10
- 2016年
- 在量子模型下将优化问题转化为求解约束态的基态波函数问题,通过泰勒近似采用谐振子势阱对目标函数进行逼近,类比量子谐振子的波函数图像提出了一种改进的多尺度量子谐振子优化算法。算法包括3个基本迭代收敛过程:能级稳定过程、能级降低过程和尺度降低过程,算法的收敛过程与物理模型基本吻合。改进算法将主观控制参数减少为1个,同时参照量子模型定义了算法的波函数和零点能。实验结果表明,改进算法的复杂函数优化性能优于多种常见优化算法,对于Ackley、Griewank、Sphere、Sum Squares、Zakharov等高维标准测试函数均能以100%的概率获得全局最优解。
- 王鹏黄焱
- 关键词：优化算法函数优化波函数基态
- 基于POE评价的大学校园公共空间景观研究——以淮阴师范学院交通路校区为例被引量：1
- 2019年
- 大学校园公共空间作为校园环境的重要组成部分,是校园户外活动的物质载体。本文引入POE评价的方法,通过对淮阴师范学院交通路校区美南休闲绿地进行实地调研,对场地中活动行为人群特征、活动行为类型、活动行为时间分布以及使用者对场地满意度的评价进行研究,在此基础上提出校园公共空间优化的策略,以期为提升校园公共空间环境提供参考。
- 郑小娟黄焱
- 关键词：POE公共空间
- 多维数据K-means谱聚类算法改进研究被引量：2
- 2017年
- 针对传统K-means算法不能自动确定初始聚类数目k和谱聚类算法对参数敏感的问题,提出了一种基于谱聚类的K-means(PK-means)算法。该算法在对k值选取时进行了创新改进,将计算所得的高密度数据点按规律排序,选择密度点前96%的进行聚类,可以以较高的准确率取得聚类数目k,同时采用了不受参数影响且稳定性更高的基于谱聚类模糊的相似性度量方法,利用FCM算法求隶属度矩阵确定数据点间的相似性。应用PK-means算法、K均值算法与密度敏感的谱聚类算法(DSSC)进行了多维非线性数据处理的测试实验。实验结果表明,无论是对于低维数据集还是高维数据集,K-means算法的处理效率是最低的,DSSC算法稍好,而PK-means算法优势明显,其相比传统聚类算法具有更高的聚类精度和更强的鲁棒性,且维数越高,聚类性能表现越突出。
- 谢志明王鹏王鹏
- 关键词：K-MEANS算法谱聚类算法聚类FCM算法
