王勇
- 作品数：6 被引量：49H指数：5
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于最小二乘支持向量机的Linux主机入侵检测系统被引量：5
- 2005年
- 论文探讨在新的网络软硬件环境、各种新的攻击工具与方法下,建立一个实际的网络入侵异常检测系统的可行性。为此,论文建立一个基于Linux主机的入侵检测实验环境,在同时提供多种正常服务的条件下实施攻击、提取特征并应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)检测入侵。结果表明检测系统设计合理,特征提取及检测方法有效。
- 王勇杨辉华王行愚何倩
- 关键词：支持向量机入侵检测特征抽取异常检测
- 基于KPLS的网络入侵特征抽取及检测方法被引量：19
- 2005年
- 从特征抽取的角度研究提高入侵检测性能问题,提出应用核偏最小二乘(KPLS)进行入侵特征抽取和检测的方法.其优点在于KPLS能非线性地抽取输入特征的多个正交分量,并保持与输出类别的相关性,可同时完成入侵特征抽取和判别.将该方法应用于基于Linux主机的入侵检测实验,取得了比SVM和KPCR等方法更好的效果.
- 杨辉华王行愚王勇何倩
- 关键词：核方法核偏最小二乘异常检测
- 一种基于进化神经网络的入侵检测实验系统被引量：13
- 2005年
- 参照MITLincoln实验室的入侵检测实验方案,建立了一个基于Linux主机的入侵检测实验环境,提出了相应的入侵特征选择方案,并应用进化神经网络检测入侵,实现了对多种攻击的实时特征抽取及检测。实验表明:系统设计合理,特征抽取及检测方法有效,能较好地检测已知和未知入侵。
- 王勇杨辉华王行愚何倩
- 关键词：入侵检测系统进化神经网络特征抽取异常检测实时检测
- 一种Windows主机入侵检测实验系统被引量：8
- 2006年
- 针对广泛使用的Windows平台,建立了一个基于主机的入侵检测实验系统。在深入分析Windows主机的安全特性的基础上,利用安全日志、系统日志、性能日志及文件完整性校验、注册表等多种信息,提出了18项入侵检测特征,并利用支持向量机建立入侵检测器,实现了对多种攻击的检测。实验结果表明,特征选取合理、检测方法有效。
- 王勇王勇杨辉华杨辉华
- 关键词：入侵检测系统异常检测特征选取支持向量机
- 基于粗糙集理论的网络型入侵检测系统被引量：5
- 2006年
- 为解决目前大多数入侵检测产品或模型对未知攻击的检测都存在精度低或者虚警率高的问题,建立了一个基于网络的入侵检测实验平台,使用了多种新的攻击工具实施攻击;并在此基础上提取了网络连接的29项实时特征;应用粗糙集理论实现了一个网络连接的检测器。经实验表明,所选取的网络连接特征能较好地反映网络安全状况,粗糙集理论应用于多类分类问题和未知攻击的检测方面是有效的。
- 张红梅王勇王行愚
- 关键词：入侵检测系统粗糙集不可分辨关系离散化数据约简
- 正则化最小二乘分类的AlignLoo模型选择方法被引量：1
- 2006年
- 正则化最小二乘分类(RLSC)是一种基于二次损失函数的正则化网络,其推广能力受模型参数影响,传统的模型选择方法是耗时的参数网格搜索.为此,提出一种新颖的A lignLoo模型选择方法,其关键在于将核参数与超参数分开优化,即最大化核-目标配准以选择最优核参数,最小化RLSC的留一法误差的界以选择最优超参数.该方法效率高且不需验证样本,并在IDA数据集上进行了测试,结果表明方法有效.
- 杨辉华王行愚王勇高海华
- 关键词：正则化最小二乘法支持向量机
