何倩
- 作品数:6 被引量:43H指数:4
- 供职机构:桂林电子工业学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于KPLS的网络入侵特征抽取及检测方法被引量:19
- 2005年
- 从特征抽取的角度研究提高入侵检测性能问题,提出应用核偏最小二乘(KPLS)进行入侵特征抽取和检测的方法.其优点在于KPLS能非线性地抽取输入特征的多个正交分量,并保持与输出类别的相关性,可同时完成入侵特征抽取和判别.将该方法应用于基于Linux主机的入侵检测实验,取得了比SVM和KPCR等方法更好的效果.
- 杨辉华王行愚王勇何倩
- 关键词:核方法核偏最小二乘异常检测
- 基于最小二乘支持向量机的Linux主机入侵检测系统被引量:5
- 2005年
- 论文探讨在新的网络软硬件环境、各种新的攻击工具与方法下,建立一个实际的网络入侵异常检测系统的可行性。为此,论文建立一个基于Linux主机的入侵检测实验环境,在同时提供多种正常服务的条件下实施攻击、提取特征并应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)检测入侵。结果表明检测系统设计合理,特征提取及检测方法有效。
- 王勇杨辉华王行愚何倩
- 关键词:支持向量机入侵检测特征抽取异常检测
- 面向连接网络入侵检测实验测试系统的研究被引量:8
- 2006年
- 设计通用的入侵检测测试、评估方法和平台,实现对多种入侵检测系统的检测,已成为当前入侵检测系统的另一重要研究与发展领域。针对网络入侵检测特征提取项,基于Linux和W indows平台构建了一个集网络数据采集和数据解析一体的面向连接的网络入侵检测实验测试系统,为在线网络入侵检测系统测试提供环境。
- 王勇何倩杨辉华罗鹏
- 关键词:入侵检测测试系统数据集
- 一种基于进化神经网络的入侵检测实验系统被引量:13
- 2005年
- 参照MITLincoln实验室的入侵检测实验方案,建立了一个基于Linux主机的入侵检测实验环境,提出了相应的入侵特征选择方案,并应用进化神经网络检测入侵,实现了对多种攻击的实时特征抽取及检测。实验表明:系统设计合理,特征抽取及检测方法有效,能较好地检测已知和未知入侵。
- 王勇杨辉华王行愚何倩
- 关键词:入侵检测系统进化神经网络特征抽取异常检测实时检测
- 基于联系分析的Linux shell入侵检测方案
- 2003年
- 随着计算机网络的发展,网络安全已成为现代计算机系统的一个重要研究课题,入侵检测技术是实现网络安全的主要技术之一。Linuxshell广泛应用于网络安全领域,出现了基于脚本的入侵检测技术。入侵检测数据之间具有耦合性、关联性和复杂性,只对单个日志进行分析的常规脚本检测容易导致漏报。基于Linux操作系统,采取联系分析的方法对黑客入侵特征进行检测,并运用一个脚本程序对这个方案进行了实验和分析。
- 何倩王勇王子民
- 关键词:入侵检测LINUX操作系统脚本程序