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文献类型

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  • 3篇枪械
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机构

  • 9篇中国人民解放...
  • 1篇黄冈师范学院

作者

  • 9篇方浩
  • 7篇王涛
  • 5篇苏延召
  • 4篇金广智
  • 4篇姚良
  • 4篇冯国彦
  • 4篇刘浩
  • 3篇李艾华
  • 1篇徐火希
  • 1篇姜柯

传媒

  • 2篇光电子.激光
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇电光与控制

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 5篇2014
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
一种枪械编号自动识别方法
本发明公开了一种枪械编号自动识别方法,包括以下步骤:第一步,对采集的枪械编号区域图像预处理;第二步,对预处理后的枪械编号区域图像进行目标区域定位;第三步,对枪械编号区域定位后的枪械编号区域图像进行字符分割;第四步,对字符...
王涛金广智苏延召刘浩冯国彦方浩姚良
一种网络型枪械管理系统
本实用新型公开了一种网络型枪械管理系统,包括通过TCP/IP网络与旅团级枪械实时信息管理系统相连的若干网络型枪械管理子系统;其中每个网络型枪械管理子系统包括均与综合管理平台相连的枪柜和手持式枪械出入库管理设备;枪柜与综合...
王涛方浩姚良冯国彦苏延召刘浩金广智
文献传递
基于DM6437的智能视频监控系统设计与实现被引量:3
2016年
针对阵地视频监控系统智能化程度低的问题,提出一种基于DM6437的智能视频监控系统解决方案。在图像处理算法方面,将Vi Be算法中采用第一帧图像建模和基于随机策略进行模型更新的思想用于改进传统码本算法的训练和更新阶段,提出一种基于随机码本的运动目标检测算法以提高检测效果。提出在Mean Shift跟踪过程中采用Kalman滤波器预测目标位置,用于提高目标快速运动和遮挡等复杂情况下的跟踪效果。在系统实现方面,基于DM6437芯片设计了集图像采集与显示、检测与跟踪、JPEG压缩、网络传输等多种功能于一体的智能视频监控系统。模拟阵地环境下的实验结果表明,该系统能够准确地自动检测和跟踪目标,并且帧率可达6、7帧左右。
方浩李艾华王涛
关键词:智能视频监控DM6437SHIFT
基于Sigma-Delta改进算法的运动目标检测被引量:2
2016年
Sigma-Delta背景估计是一种有效的运动目标检测算法,能够用较小的计算量达到较好的检测效果,但是该算法未进行模型初始化,无法清除初始背景模型中的目标图像。针对此问题,采用均值法进行背景模型初始化,清除目标图像,得到"干净"的背景模型。为提高适应能力,利用视觉背景提取Vi Be随机更新的策略进行背景更新。在前景检测方面,提出基于RGB颜色空间的Sigma-Delta算法,并通过阈值化处理减少噪点、提高检测质量。实验结果表明,改进算法能够得到"干净"的背景模型,适应环境能力强,检测图像噪点少、检测质量较高。
邢运龙李爱华方浩
关键词:运动目标检测RGB颜色空间
结合邻域权值和色彩信息的彩色立体匹配算法被引量:2
2015年
为了提高彩色图像的立体匹配精度,结合格式塔心理学和像素的色彩信息,在RGB彩色空间下提出了一种改进的基于误差绝对值累积(SAD)的立体匹配算法。算法使用色彩相似度和像素距离信息获取邻域窗内的像素权值,并使用线性查找表技术加速权值的计算速度;根据像素点RGB色彩分量的分布特点,生成对应的分量权值,进一步增强了匹配代价函数的稳定性。实验结果表明,改进后的匹配算法较灰度SAD及标准彩色SAD算法在精度上有明显的提高。
徐火希姜柯方浩
一种枪械编号自动识别方法
本发明公开了一种枪械编号自动识别方法,包括以下步骤:第一步,对采集的枪械编号区域图像预处理;第二步,对预处理后的枪械编号区域图像进行目标区域定位;第三步,对枪械编号区域定位后的枪械编号区域图像进行字符分割;第四步,对字符...
王涛金广智苏延召刘浩冯国彦方浩姚良
文献传递
一种数字化指纹枪柜
本实用新型公开了一种数字化指纹枪柜,包括立式机柜,以及安装在立式机柜上的嵌入式现场管理计算机、枪柜控制器、硬盘录像机以及电源。本实用新型将枪柜控制器、硬盘录像机以及嵌入式现场管理计算机通过网络交换机连接到一起,将指纹识别...
王涛方浩冯国彦姚良苏延召刘浩金广智
文献传递
基于STM32单片机的智能枪柜系统设计被引量:5
2014年
针对部队枪械管理自动化、智能化程度不高等问题,设计了基于STM32单片机的智能枪柜系统。该系统基于可靠的指纹识别技术实现了对取/还枪流程的管理,利用视频监控技术实现对全过程的实时监控,采用以太网通信技术实现与上位机枪柜管理系统的数据信息交互,并在μC/OS-III操作系统下实现了软件开发。应用结果表明,系统运行稳定,具有推广价值。
方浩李艾华王涛阮泉
关键词:STM32以太网
一种基于随机码本的运动目标检测算法被引量:5
2014年
针对传统码本算法模型建立时间过长、更新效果差等问题,将视觉背景提取(ViBe)算法中模型建立和更新的思想用于改进码本算法,提出了一种基于随机码本(RCB)的运动目标检测算法。为减少计算量,提出了一种基于YUV空间的码本模型;为减少背景建模时间、提高模型的洁净度,提出了随机选取第1帧图像空间领域内像素点的码本训练方法;为提高背景模型对复杂场景的适应能力,提出了基于随机策略的码本更新方式。与典型算法进行了两组实验。结果表明,本文算法兼有二者的优点,不仅能迅速适应场景的转换,而且在检测精度、动态适应能力和实时性等方面都有较大提高。
方浩李艾华王涛苏延召
关键词:目标检测
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