苏延召
- 作品数：23 被引量：90H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军第二炮兵工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合FCM聚类与SVM的火焰检测算法被引量：11
- 2014年
- 针对传统视频型火焰检测算法误报率高、局限性强等问题,提出一种四步火焰检测算法。首先利用一种自适应混合高斯模型(GMM)检测视频序列中的运动目标;然后采用模糊C均值(FCM)聚类算法分割疑似火焰区域与非火区域;再提取疑似火焰区域的面积变化、表面不均度等时空特征参数;最后将这些特征参数输入训练好的支持向量机(SVM)分类器以识别火焰区域。实验结果表明,算法不但在提高了检测率的同时降低了误检率,而且适用范围广,是一种有效的火焰检测算法。
- 李庆辉李艾华苏延召马治明
- 关键词：火焰检测混合高斯模型模糊C均值聚类支持向量机
- 结合分段复合权值与多策略的视觉运动目标跟踪被引量：3
- 2014年
- 由于视觉监控中运动目标跟踪的准确性易受遮挡、摄像机运动、目标外观变化等因素的影响,本文提出了一种结合分段复合权值与多策略的视觉跟踪算法。该算法首先利用目标、背景以及候选区域特征信息建立分段的复合权值得到目标的位置概率分布。然后结合空间一致性和滞后阈值分割目标位置概率图以进一步抑制噪声干扰,同时通过分析分段复合权值变化判断目标遮挡,调整目标跟踪候选范围,并结合目标历史尺度信息对当前目标尺度进行自适应调整。最后,对目标以及背景区域信息进行动态更新以适应目标外观与场景变化。与典型算法进行的对比实验结果表明:该算法能够有效地应对目标遮挡与摄像机运动等因素的影响,实验时对各组视频的平均处理时间约为10ms左右,适用于复杂场景条件下运动目标的实时跟踪。
- 苏延召李艾华王涛张玮金广智
- 关键词：视觉跟踪均值漂移
- CUDA架构下的高清视频实时校正及显示系统被引量：1
- 2013年
- 为了解决高清视频的畸变校正及显示的实时性问题,提出了一种CUDA架构下的并行加速方案。系统利用张正友标定方法获得摄像机的内部参数和畸变参数,并利用GPU的大规模并行计算能力加速校正过程。校正后,位于显存的图像数据直接利用OPENGL驱动进行显示。针对不同架构GPU片上资源限制不同,设计了一种并行划分参数自整定算法,保证了程序移植到不同GPU后能充分利用硬件资源,实现最佳性能。实验结果表明,本文设计的系统对传统串行处理系统的综合加速比最高可达39倍以上,对2 596×1 920分辨率视频下的处理帧率可达100F/s以上。
- 姜柯李艾华崔智高冯国彦苏延召
- 关键词：高清视频GPU加速参数自整定OPENGL
- 一种枪械编号自动识别方法
- 本发明公开了一种枪械编号自动识别方法，包括以下步骤：第一步，对采集的枪械编号区域图像预处理；第二步，对预处理后的枪械编号区域图像进行目标区域定位；第三步，对枪械编号区域定位后的枪械编号区域图像进行字符分割；第四步，对字符...
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- 一种网络型枪械管理系统
- 本实用新型公开了一种网络型枪械管理系统，包括通过TCP/IP网络与旅团级枪械实时信息管理系统相连的若干网络型枪械管理子系统；其中每个网络型枪械管理子系统包括均与综合管理平台相连的枪柜和手持式枪械出入库管理设备；枪柜与综合...
- 王涛方浩姚良冯国彦苏延召刘浩金广智
- 文献传递
- 双重自适应码本模型在运动目标检测中的应用被引量：6
- 2013年
- 针对经典码本模型在复杂环境下的前景检测存在自适应动态背景能力不足的问题,提出一种双重自适应码本模型算法.该算法分别对前景和背景进行建模和更新,使得前背景可以在预设参数的控制下进行相互转换,消除了背景变化造成的虚影现象;根据命中次数对模型码本中码字的位置进行快速冒泡排序,提高了活动码字首次匹配成功的概率;利用短时滑动窗口的方法对像素变化信息进行存储,实现了像素的均值及偏差的快速实时跟踪,解决了动态背景的模型自适应问题.实验结果表明,文中算法具有较好的检测效果和实时性能,适用于复杂环境条件下的前景目标检测.
- 姜柯李艾华苏延召
- 关键词：码本模型目标检测自适应
- 前景目标检测中的虚影消除算法被引量：1
- 2013年
- 在复杂环境下,传统前景目标检测算法无法有效区分背景场景中局部区域动态变化所产生的虚影。为解决该问题,提出一种基于YUV色彩空间和改进码本模型的虚影消除算法。从虚影的形成原理出发,分别对前景和背景进行建模和更新,使得前景、背景可以在预设参数的控制下完成相互转换。实验结果表明,该算法能够准确地消除3种不同的虚影,且能满足实时性需求,为后续的前景目标识别消除干扰。
- 姜柯李艾华苏延召
- 关键词：目标检测码本模型YUV色彩空间
- 基于改进码本模型的视频运动目标检测算法被引量：5
- 2012年
- 针对经典码本模型对动态背景适应能力不足及更新算法效率不高的问题,提出了一种用快速冒泡排序和短时滑动窗口改进的码本模型。为了优化码本结构,提高活动码字首次匹配成功概率,设计了一种快速冒泡排序算法对模型码本中码字位置进行快速排序;为了实现像素的均值及偏差的快速跟踪,设计了一种短时滑动窗口算法对像素变化信息进行存储,解决了动态背景的模型自适应问题。实验表明,改进后的算法能够有效适应复杂环境下的背景变化,且具有良好的检测精度和实时性能。
- 姜柯李艾华苏延召
- 关键词：码本模型目标检测
- 大视场双目主动视觉传感器的协同跟踪方法被引量：3
- 2014年
- 针对大视场视觉监控的应用,提出了一种基于球面坐标的双目主动视觉传感器协同跟踪方法。首先采用图像特征匹配的方法估计摄像机的内部参数,然后引入球面经纬坐标系作为双目视觉传感器的公共坐标系,最后结合场景深度范围实现目标的协同跟踪。对于任意安装的双目视觉传感器,提出了一种建立球面公共坐标系的新方法,统一了不同参数下的情形,可以实现任意参数下的协同跟踪。实际监控场景下的视频实验,验证了方法的有效性和可行性。
- 崔智高李艾华苏延召金广智
- 关键词：目标跟踪大视场
- 基于全局纹理和抽样推断的自适应阴影检测算法被引量：2
- 2012年
- 为了提高不同光线环境下阴影检测的准确度和稳定性,提出了一种自适应的阴影检测算法。设计了一种阴影检测器,利用候选前景中像素YUV分量变化比率判别阴影像素,其检测阈值由阈值估计器得到。阈值估计器利用全局纹理和抽样推断的方法统计计算出当前光线环境下所需的阈值。整个阴影检测过程不需要人工干预,适应于各种复杂动态的场景。对代表不同光线条件的标准测试视频的检测实验表明,本文算法能够自适应地检测得到各目标阴影区域,具有较好的稳定性和实时性,综合检测指标达到94%以上。
- 姜柯李艾华苏延召
- 关键词：YUV色彩空间边缘检测抽样推断自适应阈值
