杨成
- 作品数：3 被引量：117H指数：3
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 社交媒体平台谣言的早期自动检测被引量：7
- 2018年
- 在社交媒体服务迅速发展与普及的今天,谣言传播以前所未有的迅猛之势对人类社会产生着巨大的影响。同时,人工智能技术的异军突起,也为社交媒体平台的谣言自动检测提供了可能。谣言检测现有方法通常是,通过学习某条社交媒体信息的所有转发或评论的语义表示,来预测该条社交媒体信息是否为谣言。然而,是否能在谣言引起严重的社会影响之前尽早有效做出判断(谣言早期检测)至关重要,这一问题在以往的研究中尚未得到很好的解决。本文总结了现有社交媒体平台谣言自动检测的主要技术路线,并探讨了进行谣言早期检测的可能性。
- 刘知远宋长河杨成
- 关键词：谣言社交媒体
- 网络表示学习综述被引量：101
- 2017年
- 网络是表达物体和物体间联系的一种重要形式,针对网络的分析研究的一个关键问题就是研究如何合理地表示网络中的特征信息.随着机器学习技术的发展,针对网络中节点的特征学习成为了一项新兴的研究任务.网络表示学习算法将网络信息转化为低维稠密的实数向量,并用于已有的机器学习算法的输入.举例来说,节点表示可以作为特征送入支持向量机等分类器用于节点分类任务,也可以作为欧氏空间中的点坐标用于可视化任务.近年来,网络表示学习问题吸引了大量的研究者的目光,本文将针对近年来的网络表示学习工作进行系统性的介绍和总结.
- 涂存超杨成刘知远孙茂松
- 关键词：网络神经网络
- 基于神经网络的集句诗自动生成被引量：9
- 2019年
- 集句诗是中国古典诗歌的一种特殊体裁。是从前人的诗篇中选取已有诗句,再将其巧妙组合形成一首新诗,是一种艺术的再创造形式。集句诗的生成要求集辑而成的诗不仅合辙押韵,且有完整的内容、连贯的上下文和新颖的主旨意境,对创作者的知识储备和诗词鉴赏能力有极高的要求。该文基于计算机的海量存储和快速检索能力,以及神经网络模型对文本语义较强的表示和理解能力,提出一种新颖的集句诗自动生成模型。该模型以数十万首古诗作为基础,利用循环神经网络(RNN)自动学习古诗句的语义表示,并设计了多种方法自动计算两句诗句的上下文关联性。根据用户输入的首句,模型能够自动计算选取上下文语义最相关连贯的诗句进行集辑,从而形成一首完整的集句诗。自动评测和人工评测的实验结果都表明,该文模型能够生成质量较好的集句诗,远远超过基线模型的效果。
- 梁健楠孙茂松矣晓沅杨成杨成刘正皓
- 关键词：神经网络中国古典诗歌
