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杨成

作品数:12 被引量:9H指数:1
供职机构:清华大学更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 10篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 7篇网络
  • 6篇向量
  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 2篇单词
  • 2篇迭代
  • 2篇迭代计算
  • 2篇多样性
  • 2篇循环神经网络
  • 2篇语言
  • 2篇语言表征
  • 2篇语义表示
  • 2篇上下文
  • 2篇声明
  • 2篇酸酶
  • 2篇酸性磷酸酶
  • 2篇酸性磷酸酶活...
  • 2篇前馈
  • 2篇前馈神经网络
  • 2篇网络节点

机构

  • 12篇清华大学

作者

  • 12篇杨成
  • 9篇孙茂松
  • 6篇刘知远
  • 2篇卢元
  • 2篇韩旭
  • 2篇赵洪新
  • 2篇张翀
  • 2篇王立言
  • 2篇邢新会
  • 1篇陈慧敏
  • 1篇杨成

传媒

  • 1篇中文信息学报

年份

  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 2篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2009
  • 1篇2007
  • 1篇2004
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种网络节点的增强表示方法及装置
本发明实施例提供一种网络节点的增强表示方法及装置,所述方法包括:获取网络节点之间的连接关系;根据所述连接关系和已有的网络表示学习模型获取所述网络节点的表示向量;根据所述连接关系对所述网络节点的表示向量进行更新迭代计算,并...
杨成孙茂松刘知远涂存超
文献传递
基于嵌入式LINUX的IC卡网络终端的开发与研究
杨成
关键词:不停车收费系统IC卡网络终端嵌入式LINUX
基于证据图聚合与推理的声明验证方法及系统
本发明实施例提供一种基于证据图聚合与推理的声明验证方法及系统,所述方法包括:基于语言表征模型对所述声明和所述证据集中的各证据进行建模,学习获得所述声明和各证据对应的向量表示;将每个证据的向量表示抽象成图上的节点,构建一个...
刘知远周界韩旭杨成孙茂松
文献传递
一种具有风格多样性的绝句生成方法及装置
本发明提供一种具有风格多样性的绝句生成方法及装置,所述方法包括:获取待生成绝句的首句,将首句的文字序列转化成首句向量,将首句向量和表示绝句风格类型的单热向量拼接之后得到的第一向量输入到预先建立好的绝句生成模型中,得到多首...
孙茂松杨成矣晓沅李文浩
文献传递
5′呈味核苷酸的生物合成方法
本发明公开了一种5′呈味核苷酸的生物合成方法。该方法是将含有酸性磷酸酶基因的产气肠杆菌(Enterobacter aerogenes)TAM1183菌体添加到含底物焦磷酸和肌苷或鸟苷的反应溶液中,在25-35℃,pH 4...
邢新会赵洪新杨成卢元张翀王立言
文献传递
一种LIWC词表扩展方法
本发明提供一种LIWC词表扩展方法,包括:S1,根据目标单词的义元和目标单词的第i‑1层标签,应用注意力机制构建目标单词的第i层上下文表示;S2,将所述第i‑1层标签、第i层上下文表示与循环神经网络的第i‑1层隐状态输入...
刘知远杨成曾祥楷涂存超孙茂松
文献传递
一种网络节点的增强表示方法及装置
本发明实施例提供一种网络节点的增强表示方法及装置,所述方法包括:获取网络节点之间的连接关系;根据所述连接关系和已有的网络表示学习模型获取所述网络节点的表示向量;根据所述连接关系对所述网络节点的表示向量进行更新迭代计算,并...
杨成孙茂松刘知远涂存超
基于证据图聚合与推理的声明验证方法及系统
本发明实施例提供一种基于证据图聚合与推理的声明验证方法及系统,所述方法包括:基于语言表征模型对所述声明和所述证据集中的各证据进行建模,学习获得所述声明和各证据对应的向量表示;将每个证据的向量表示抽象成图上的节点,构建一个...
刘知远周界韩旭杨成孙茂松
文献传递
一种LIWC词表扩展方法
本发明提供一种LIWC词表扩展方法,包括:S1,根据目标单词的义元和目标单词的第i‑1层标签,应用注意力机制构建目标单词的第i层上下文表示;S2,将所述第i‑1层标签、第i层上下文表示与循环神经网络的第i‑1层隐状态输入...
刘知远杨成曾祥楷涂存超孙茂松
基于神经网络的集句诗自动生成被引量:9
2019年
集句诗是中国古典诗歌的一种特殊体裁。是从前人的诗篇中选取已有诗句,再将其巧妙组合形成一首新诗,是一种艺术的再创造形式。集句诗的生成要求集辑而成的诗不仅合辙押韵,且有完整的内容、连贯的上下文和新颖的主旨意境,对创作者的知识储备和诗词鉴赏能力有极高的要求。该文基于计算机的海量存储和快速检索能力,以及神经网络模型对文本语义较强的表示和理解能力,提出一种新颖的集句诗自动生成模型。该模型以数十万首古诗作为基础,利用循环神经网络(RNN)自动学习古诗句的语义表示,并设计了多种方法自动计算两句诗句的上下文关联性。根据用户输入的首句,模型能够自动计算选取上下文语义最相关连贯的诗句进行集辑,从而形成一首完整的集句诗。自动评测和人工评测的实验结果都表明,该文模型能够生成质量较好的集句诗,远远超过基线模型的效果。
梁健楠孙茂松矣晓沅杨成杨成刘正皓
关键词:神经网络中国古典诗歌
共2页<12>
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