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基于信噪比门限的车载协作通信功率分配优化方案被引量：3: 2020年; 在车联网中,车流量的实时改变以及安全信息的广播通信模式会对信道负载产生影响。当车辆密度较高时,信道的拥塞会导致安全信息的广播作用失效;当车辆密度较小时,采用大功率发送安全信息会导致能量的利用率较低。针对该问题,提出基于信噪比门限的车载协作通信功率优化分配方案。首先,建立通用的交通流信道模型;然后,根据信噪比捕获效应模型来确定合适的协作节点;最后,通过系统的中断概率推导出源节点功率和协作节点功率分配表达式。数值分析表明,该方案在车辆密度较小时与等功率分配方案相比,总功率降低11.5 dBm,在车流密度较大时与等功率分配方案相比,平均信道容量提高57 bit·s-1·Hz-1。; 吴琪邱斌蒋为李婉莹; 关键词：协作通信时变信道拥塞控制信噪比门限功率优化

基于CACC的译码转发协作方式的中断概率分析: 2019年; 针对车辆队列快速行驶时用户间实时距离变化给车辆接收信号的可靠性带来挑战的问题,基于协同自适应巡航控制(cooperative adaptive cruise control,简称CACC)系统,建立实时距离变化反映时变特性的车辆行驶队列模型。采用译码转发协作方式降低车辆间信息传输的中断概率,增加了车队列模型中车辆信息传输的可靠性。数值仿真结果表明,该译码转发方式相对于直传方式,中断性能提高了8.7%。; 张秋玉肖海林蒋为邱斌倪菊; 关键词：译码转发信道容量

基于Double-Nakagami-m的非对称全双工AF中继车载通信系统被引量：1: 2019年; 针对车载通信系统通信中断问题,提出基于Double-Nakagami-m的非对称全双工AF(amplify-and-forward)中继车载通信系统。全双工技术允许通信车辆节点在一个时隙内完成信息交换,AF物理层网络编码技术可降低系统解码复杂度。假设信道服从Double-Nakagami分布,为了解决车辆行驶中由于相对速度过大对系统性能产生的影响的问题,采用全双工AF中继转发车辆通信的信息,以保证该系统容量满足行驶车辆通信要求,并提高通信频谱资源使用效率。为了仿真非对称速率车载通信环境,假设不同速度的车辆进行通信,并用中断概率衡量该通信系统是否可靠。数值分析结果表明,速率非对称程度越低,系统可靠性能越好,当速率非对称程度从1/9变化至1时,系统最低中断概率减小了约5.3×10^-2,且信道衰落系数对系统性能影响比信道功率因子的影响程度要高,改变信道衰落系数可以使得系统中断概率减小至4.83×10^-5,从而提高了系统可靠性。; 蒋为肖海林金晓晴; 关键词：全双工

基于“分簇”的V2X车载广播信息传输策略被引量：1: 2020年; 为减少车载信息传播时延,提出基于"分簇"的V2X车载广播信息传输策略。该策略以传输速率最大的车载用户作为"簇头",并采用注水算法为"簇头"分配功率。对车载信息进行紧急信息和非紧急信息分类传输。对于紧急信息,通过"簇头"实现信息中继转发,利用散射体一次、二次散射缩短通信时延;对于非紧急信息,在信道空闲时利用蜂窝通信进行广播。数值结果表明,相比于经典的LEACH算法,所提算法通过"分簇"提高信道利用率14.49%以上;相比于5G-V2X通信中虚拟小区,所提算法使得1 000 m内紧急信息通信时延平均减少2.21 ms。; 李婉莹邱斌蒋为朱丹; 关键词：车载通信分簇信息传输通信时延

时变信道下ADF协作车载通信误码率分析被引量：3: 2017年; 智能车载协作系统中车辆快速移动使得无线通信信道具有时变特性,为有效评估系统的误码性能,给出了符合车载时变信道的一阶自回归(AR1)模型,提出了一种基于AR1模型的自适应解码转发(ADF)协作误码率分析方法。该方法通过AR1模型的多普勒频偏相关系数来刻画时变信道特性,根据中继译码结果自适应选择是否协作转发,提升了智能交通系统的可靠性。此外,利用矩生成函数(MGF)推导出ADF协作下多进制正交幅度调制(M-QAM)信号误码率封闭表达式,并分析了车载移动速度和信道状态信息(CSI)估计精度对误码性能的影响。数值仿真结果表明,车载系统能通过增加CSI估计精度,有效地减少车载快速移动引起的误码平顶值。该方法相对于放大转发(AF)协作通信方式,平均误码性能提高约8.7 d B。; 邱斌金晓晴蒋为陈雨宏倪菊; 关键词：时变信道误码率分析矩生成函数

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