刘磊
- 作品数：11 被引量：52H指数：5
- 供职机构：长沙理工大学更多>>
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- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术交通运输工程环境科学与工程更多>>
- 一种隧道施工设备
- 一种隧道施工设备，包括门架、主梁、支撑丝杆、轨道行走机构、轨道、顶升油缸组件、配重块、衬砌模板、仰拱模板、调整机构；其中所述顶升油缸组件包括缸筒、活塞杆、连接片、第一缸座、第二缸座、支脚、支腿、连接块；所述轨道包括导向肋...
- 尹来容蔡烁刘柏汐何建军黄龙段磊刘磊
- 文献传递
- 基于支持向量机回归的水稻地重金属Fe含量估算被引量：2
- 2017年
- 本文利用地物光谱仪获取的土壤反射光谱,通过多元线性回归模型和支持向量机回归模型分别建立土壤铁含量的估算模型,并利用检验数据对模型进行验证。建模和估算决定系数为0.9855和0.7158,估算均方根误差为0.0601,结果表明利用支持向量机回归模型能够较好的进行土壤重金属含量的估算。
- 郭云开刘磊刘磊刘宁刘宁
- 关键词：支持向量机
- 教育电子身份认证系统的安全策略研究及实现
- 教育电子身份号是与居民身份证一一对应的实名标识号，随着教育电子身份号的应用范围不断扩大，尤其是在实名制的数字化网络教学中不断推广，教育电子身份认证系统的安全性越来越重要。本文针对教育电子身份认证系统所面临的安全威胁，研究...
- 刘磊
- 关键词：网络安全数据传输身份认证
- 一种隧道施工设备
- 一种隧道施工设备，包括门架、主梁、支撑丝杆、轨道行走机构、轨道、顶升油缸组件、配重块、衬砌模板、仰拱模板、调整机构；其中所述顶升油缸组件包括缸筒、活塞杆、连接片、第一缸座、第二缸座、支脚、支腿、连接块；所述轨道包括导向肋...
- 尹来容蔡烁刘柏汐何建军黄龙段磊刘磊
- 文献传递
- 高光谱组合变换下土壤Cd含量GWR模型反演研究被引量：6
- 2018年
- 对高光谱数据进行FD(一阶微分)、SD(二阶微分)、LOG-REC(倒数对数)、CR(连续统去除)处理基础上增加了10种组合变换处理。针对研究区受土壤重金属Cd元素严重胁迫且重金属高度变异程度问题,选取GWR(地理加权回归)模型对高度变异的Cd元素进行建模反演研究,研究结果表明:光谱组合变换中的REC-FD(倒数一阶微分)变换将重金属Cd元素与光谱之间相关性由原始的-0.276提升至-0.493,提升最为显著,其所建立的GWR模型(拟合优度)、MRE(平均相对误差)、RPD(相对分析误差)均比较理想,分别为0.82、29%、2.1。因此,光谱组合变换可以有效提升重金属Cd含量与光谱数据的相关性,GWR模型可以对高度变异的重金属Cd元素进行有效建模反演。
- 雷宇斌刘宁郭云开刘磊李丹娜
- 关键词：土壤重金属
- 一种针叶植被冠层反射率计算方法及模型
- 本发明公开了一种针叶植被冠层反射率计算方法，包括以下步骤：S1：参数识别；输入模型参数，并将输入的参数初步分为三大类：叶片参数、土壤参数和冠层参数；S2：将步骤S1中的叶片参数输入LIBERTY模型进行单片叶光谱信息模拟...
- 郭云开李丹娜朱善宽刘磊刘宁孙也盛
- 文献传递
- 基于改进模糊支持向量机的耕地土壤重金属含量反演研究
- 在土壤重金属污染日益严重的现实情况下，发展遥感监测土壤重金属污染已是一种趋势。实测高光谱数据波段多、光谱分辨率高，利用实测高光谱研究耕地土壤重金属含量反演可为影像光谱反演耕地土壤重金属提供基础，从而加快实现快速、大面积监...
- 刘磊
- 关键词：重金属含量遥感监测模糊支持向量机反演算法
- 超限学习机在高速公路路基沉降预测中的应用被引量：6
- 2017年
- 为了探索超限学习机在路基沉降预测应用中的潜力和优势,以湖南省某高速公路为研究对象,通过超限学习机算法对路基多个断面的实测沉降数据进行了预测建模,并与BP神经网络和支持向量机进行了对比分析。研究结果表明,采用超限学习机对K4+300断面和K20+840断面的预测值的最大相对误差分别为0.199%和0.176%,精度明显优于BP神经网络和支持向量机。故超限学习机能够对路基沉降做出较为科学、合理的预测。
- 郭云开朱善宽刘磊李丹娜刘磊李丹娜
- 关键词：路基沉降预测BP神经网络支持向量机
- 利用PRO4SAIL与支持向量机回归的组合模型反演植被等效水厚度被引量：8
- 2017年
- 为监测路域植被生态环境,利用遥感影像和辐射传输模型物理基础实现了对植被冠层等效水厚度(EWT)的估测。提出了利用PRO4SAIL与支持向量机回归的组合模型对等效水厚度进行反演的方法。选取Landsat7 ETM+影像,结合实测数据探索验证了PRO4SAIL与支持向量机回归的组合模型的植被参数反演的实用性和准确性。研究表明,该组合模型具有较好的预测能力,反演得到的等效水厚度含量精度较高,为支持向量机模型应用于遥感影像反演植被参数提高了有力支撑。
- 李丹娜郭云开朱善宽刘宁刘磊蒋明
- 关键词：支持向量机回归
- 极限学习机辅助下路域植被叶面积指数的反演被引量：8
- 2018年
- 路域植被叶面积指数(LAI)的获取对于路域植被长势和健康状况的监测具有重要意义。本文以GF-1影像和地面同步实测数据为基础,利用极限学习机(ELM)对湖南省醴潭高速路域植被LAI进行了建模反演。试验结果表明,与传统经验回归模型、SVM模型相比,ELM反演精度更高,RMSE为0.501,预测精度为86.26%。该研究可为路域植被健康评估提供参考。
- 雷宇斌朱善宽郭云开李丹娜刘磊刘宁
- 关键词：遥感叶面积指数反演极限学习机
