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刘宁

作品数:9 被引量:54H指数:4
供职机构:长沙理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金湖南省哲学社会科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理天文地球交通运输工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇天文地球
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇重金
  • 3篇重金属
  • 2篇学习机
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇土壤
  • 2篇土壤重金属
  • 2篇网络
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇反演
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇形变
  • 1篇形变监测
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感监测

机构

  • 9篇长沙理工大学

作者

  • 9篇刘宁
  • 5篇郭云开
  • 5篇刘磊
  • 3篇刘宁
  • 3篇朱善宽
  • 3篇李丹娜
  • 1篇曾小青
  • 1篇肖海燕
  • 1篇刘斌
  • 1篇邢学敏

传媒

  • 1篇测绘通报
  • 1篇北京测绘
  • 1篇测绘科学
  • 1篇长沙理工大学...
  • 1篇长沙理工大学...

年份

  • 1篇2024
  • 3篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2009
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
一种针叶植被冠层反射率计算方法及模型
本发明公开了一种针叶植被冠层反射率计算方法,包括以下步骤:S1:参数识别;输入模型参数,并将输入的参数初步分为三大类:叶片参数、土壤参数和冠层参数;S2:将步骤S1中的叶片参数输入LIBERTY模型进行单片叶光谱信息模拟...
郭云开李丹娜朱善宽刘磊刘宁孙也盛
文献传递
以APS优化ERP生产计划的方法研究
企业资源计划/(ERP/)风行于制造业的同时,其基于MRPII的生产计划模块的车间作业计划与生产排程脱节的弊端也暴露无疑,而高级计划与排程系统/(APS/)则是解决计划排程的有效工具。为了充分发挥ERP与APS各自的优势...
刘宁
关键词:APS遗传算法企业应用集成WEB服务
文献传递
基于支持向量机回归的水稻地重金属Fe含量估算被引量:2
2017年
本文利用地物光谱仪获取的土壤反射光谱,通过多元线性回归模型和支持向量机回归模型分别建立土壤铁含量的估算模型,并利用检验数据对模型进行验证。建模和估算决定系数为0.9855和0.7158,估算均方根误差为0.0601,结果表明利用支持向量机回归模型能够较好的进行土壤重金属含量的估算。
郭云开刘磊刘磊刘宁刘宁
关键词:支持向量机
一种基于GTWR的GNSS和InSAR形变监测序列融合建模方法
本发明提供了一种基于GTWR的GNSS和InSAR形变监测序列融合建模方法,涉及变形监测技术领域。首先,获取GNSS和InSAR监测数据中n组形变样本,构成形变样本向量;确定影响变形的物理环境因素,构建物理环境因素矩阵;...
刘斌肖文邢学敏刘宁彭葳朱珺史健存
实现供货能力承诺的企业高级计划系统研究被引量:1
2009年
对制造企业而言,在争取尽可能多的订单的同时,要实现供货能力承诺就得采用ERP进行全面管理。在ERP的诸多模块中,生产计划系统处于核心地位。增强和优化ERP的生产计划有利于企业缩短交货期,降低成本和改进服务,提高核心竞争能力。实现供货能力承诺的关键是企业要具备强大的生产计划系统,而ERP的核心逻辑是基于无限能力假设和固定提前期,缺乏优化功能。论文提出了一个实现供货能力承诺的企业高级生产计划优化模型,给出求解该模型的启发式算法,并通过在某公司的应用实例验证了该算法的有效性。
曾小青刘宁肖海燕
关键词:生产计划优化
极限学习机辅助下路域植被叶面积指数的反演被引量:8
2018年
路域植被叶面积指数(LAI)的获取对于路域植被长势和健康状况的监测具有重要意义。本文以GF-1影像和地面同步实测数据为基础,利用极限学习机(ELM)对湖南省醴潭高速路域植被LAI进行了建模反演。试验结果表明,与传统经验回归模型、SVM模型相比,ELM反演精度更高,RMSE为0.501,预测精度为86.26%。该研究可为路域植被健康评估提供参考。
雷宇斌朱善宽郭云开李丹娜刘磊刘宁
关键词:遥感叶面积指数反演极限学习机
超限学习机在高速公路路基沉降预测中的应用被引量:6
2017年
为了探索超限学习机在路基沉降预测应用中的潜力和优势,以湖南省某高速公路为研究对象,通过超限学习机算法对路基多个断面的实测沉降数据进行了预测建模,并与BP神经网络和支持向量机进行了对比分析。研究结果表明,采用超限学习机对K4+300断面和K20+840断面的预测值的最大相对误差分别为0.199%和0.176%,精度明显优于BP神经网络和支持向量机。故超限学习机能够对路基沉降做出较为科学、合理的预测。
郭云开朱善宽刘磊李丹娜刘磊李丹娜
关键词:路基沉降预测BP神经网络支持向量机
土壤Cu含量高光谱反演的BP神经网络模型被引量:25
2018年
以高光谱数据为基础,针对传统土壤重金属反演模型拟合度低、预测效果差的缺点,提取光谱预处理后的特征波段数据进行相关性分析,选取860nm一阶微分光谱反射率建立基于Matlab的重金属Cu含量BP神经网络预测模型,模型的拟合优度为0.721,预测精度达82.3%,高于传统单元线性回归模型0.414的拟合优度与76.1%的预测精度。研究表明,BP神经网络模型具有良好的拟合优度与预测能力,能更有效预测土壤中重金属Cu的含量。
郭云开刘宁刘宁李丹娜刘磊
关键词:土壤重金属BP神经网络
矿区耕地土壤重金属含量GWR模型反演研究
矿业开发作为推动社会发展的重要一环,促进了经济的增长,但矿物的开采与冶炼将原本深埋于土壤的重金属暴露于地表并最终流入周边耕地土壤环境之中,严重威胁到耕地粮食作物的生长环境并最终危害人民生命安全,因此,采用遥感定量反演技术...
刘宁
关键词:土壤重金属遥感监测反演模型
共1页<1>
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