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王洪娟
作品数:
15
被引量:5
H指数:1
供职机构:
北京工业大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
航空宇航科学技术
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合作作者
路丽霞
北京工业大学
王鑫
北京工业大学
刘芳
北京工业大学
黄光伟
北京工业大学
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机构
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北京工业大学
作者
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王洪娟
14篇
刘芳
14篇
王鑫
14篇
路丽霞
11篇
黄光伟
传媒
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系统仿真学报
年份
3篇
2021
3篇
2019
7篇
2018
2篇
2017
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基于稀疏自动编码器和支持向量机的图像分类
被引量:5
2018年
针对单层稀疏自动编码器在特征学习时容易丢失深层抽象特征,特征缺乏鲁棒性的缺点,提出一种新的基于稀疏自动编码器和支持向量机的图像分类方法。构建深度稀疏自动编码器对图像逐层学习并自动提取每层特征,根据特征集权值重组法得到每层特征权值和重组特征集。将遗传算法强大的全局搜索能力和支持向量机分类优势结合,高效、准确的完成图像分类。实验结果表明,该算法能自动地学习图像深层特征,重组特征集具有较高的特征识别力,有效地提高了图像分类准确率。
刘芳
路丽霞
王洪娟
王鑫
关键词:
遗传算法
支持向量机
图像分类
基于稀疏自动编码器和支持向量机的图像分类方法
基于稀疏自动编码器和支持向量机的图像分类方法,包括以下步骤:获取训练图像集和测试图像集;构建多隐含层的深度稀疏自动编码器,对深度稀疏自动编码器进行训练,直到满足训练条件。将测试图像集输入到训练好的深度稀疏自动编码器进行逐...
刘芳
路丽霞
黄光伟
王洪娟
王鑫
基于改进的深度置信网络的无人机着陆地貌分类方法
本发明公开了基于改进的深度置信网络的无人机着陆地貌分类方法,采用了多隐含层的深度置信网络来进行特征学习。然后根据提出的特征权值结合法对每层隐含层得到的特征集分配一个特征权值,最后,每个特征集和相应的权值结合成一个新的待分...
刘芳
王鑫
路丽霞
黄光伟
王洪娟
文献传递
基于DCT-CNN模型的无人机着陆地貌图像分类方法
本发明公开了基于DCT‑CNN模型的无人机着陆地貌图像分类方法,包括以下步骤:获取无人机着陆地貌图像的训练图像集和测试图像集;对无人机着陆地貌图像DCT变换,并进行DCT系数的筛选;针对无人机着陆地貌图像场景复杂、信息丰...
刘芳
路丽霞
黄光伟
王洪娟
王鑫
吴志威
文献传递
基于压缩感知理论和gcForest的目标跟踪方法
本发明公开了基于压缩感知理论和gcForest的目标跟踪方法,包括以下步骤:获取跟踪目标的初始帧视频图像;提取正、负样本图像片并进行多尺度变换得到多维向量;通过gcForest网络来提取跟踪目标的深层次特征,获得目标的深...
刘芳
杨安喆
王洪娟
黄光伟
路丽霞
王鑫
文献传递
基于CNN的自适应粒子滤波目标跟踪方法
本发明公开了基于CNN的自适应粒子滤波目标跟踪方法,方法包括以下步骤:获取跟踪目标的前几帧视频图像;通过卷积神经网络来提取跟踪目标的深度特征,获得目标的深层次表达;基于仿射变换构建候选模板库,采用粒子滤波跟踪算法,将预测...
刘芳
黄光伟
路丽霞
王洪娟
王鑫
杨安喆
文献传递
基于多通道卷积神经网络和粒子滤波的视频目标跟踪方法
本发明公开了基于多通道卷积神经网络和粒子滤波的视频目标跟踪方法,获取跟踪目标的前几帧视频图像;通过PCA对图像进行预处理,得到降维后的图像;对处理后的图像在H、S、I三通道进行PCA学习;再将各通道经过PCA处理的特征向...
刘芳
王洪娟
黄光伟
路丽霞
王鑫
杨安喆
文献传递
基于稀疏编码预训练的卷积神经网络图像分类方法
本发明公开了基于稀疏编码预训练的卷积神经网络图像分类方法,首先对训练样本进行非下采样Contourlet变换,选取前两层分解图像来扩充训练样本,然后随机选择图像采用SC算法学习其局部特征,并将特征按照灰度平均梯度从大到小...
刘芳
吴志威
路丽霞
王鑫
王洪娟
杨安喆
文献传递
基于DCT‑CNN模型的无人机着陆地貌图像分类方法
本发明公开了基于DCT‑CNN模型的无人机着陆地貌图像分类方法,包括以下步骤:获取无人机着陆地貌图像的训练图像集和测试图像集;对无人机着陆地貌图像DCT变换,并进行DCT系数的筛选;针对无人机着陆地貌图像场景复杂、信息丰...
刘芳
路丽霞
黄光伟
王洪娟
王鑫
吴志威
文献传递
基于压缩感知理论和gcForest的目标跟踪方法
本发明公开了基于压缩感知理论和gcForest的目标跟踪方法,包括以下步骤:获取跟踪目标的初始帧视频图像;提取正、负样本图像片并进行多尺度变换得到多维向量;通过gcForest网络来提取跟踪目标的深层次特征,获得目标的深...
刘芳
杨安喆
王洪娟
黄光伟
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