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李大海

作品数：39 被引量：31H指数：1
供职机构：江西理工大学更多>>
发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 38篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程

主题

  • 18篇网络
  • 17篇入侵
  • 16篇入侵检测
  • 14篇入侵检测方法
  • 14篇搜索
  • 8篇搜索算法
  • 8篇感器
  • 8篇高斯
  • 8篇传感
  • 8篇传感器
  • 8篇传感器网
  • 8篇传感器网络
  • 7篇存储介质
  • 6篇入侵检测算法
  • 6篇算子
  • 6篇无线传感
  • 6篇和声搜索
  • 6篇测算法
  • 5篇入侵检测模型
  • 5篇神经网

机构

  • 39篇江西理工大学

作者

  • 39篇李大海
  • 28篇王振东
  • 25篇王俊岭
  • 17篇杨书新
  • 11篇郭肇禄
  • 11篇余法红
  • 8篇王洋
  • 6篇温卫
  • 6篇杨火根
  • 5篇刘小生
  • 5篇张林
  • 4篇巫光福
  • 4篇胡中栋
  • 4篇李康顺
  • 4篇鄢化彪
  • 4篇章银娥
  • 3篇尹宝勇
  • 2篇周才英
  • 2篇曾珽
  • 1篇吴志健

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 4篇2024
  • 11篇2022
  • 11篇2021
  • 3篇2020
  • 3篇2019
  • 7篇2017
共 39 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于改进差分进化算法的传感器网络节点优化部署方法
本发明公开了基于改进差分进化算法的传感器网络节点优化部署方法，并成功应用于无线传感器网络的节点优化部署，通过设置混沌映射群体初始化，提升了初始种群的多样性；使用精英群体实现对变异向量的引导，加快种群全局的寻优速度；使用参...
王振东刘燔桃胡中栋李大海温卫
一种深度对数神经网络
本发明涉及网络安全技术领域，具体涉及一种深度对数神经网络，包括对数神经元LOGN和对数网络层LOGL，所述对数神经元LOGN的运算法则为：<Image file="DDA0002848898620000011.GIF" ...
王振东徐振宇李大海杨书新王俊岭
文献传递
基于适应性教学优化的变压器优化设计方法
本发明公开了一种基于适应性教学优化的变压器优化设计方法，利用适应性教学优化算法来优化设计变压器。在适应性教学优化算法中设计了基于适应性惯性权重和搜索步长的教学搜索算子，并将适应值较优的个体融合到教学搜索算子中。另一方面，...
郭肇禄李大海杨火根周才英鄢化彪余法红李康顺
一种无线传感器网络真实地形覆盖优化方法
本发明提供一种无线传感器网络真实地形覆盖优化方法，包括以下步骤：S1、建立三维覆盖感知模型；S2、基于量子态反向学习和Q‑learning的蜣螂优化；包括以下子步骤：S2.1基于量子计算的准反向学习；S2.2基于Q‑le...
曾致远王振东温卫王俊岭李大海
基于适应性和声搜索的水体叶绿素a软测量方法
本发明公开了一种基于适应性和声搜索的水体叶绿素a软测量方法。本发明采用适应性和声搜索算法来优化设计三层感知器神经网络的参数，将优化设计的三层感知器神经网络作为水体叶绿素a的软测量模型。在适应性和声搜索算法中，将高斯采样算...
郭肇禄巫光福王洋刘小生李大海董姗燕余法红
文献传递
基于均值和声搜索的机器人巡检路径规划方法
本发明公开了一种基于均值和声搜索的机器人巡检路径规划方法。本发明采用均值和声搜索来规划机器人的巡检路径。在均值和声搜索中，首先计算和声库中所有个体的均值，然后利用均值信息作为生成新个体的基点，并将和声库的均值信息与和声库...
郭肇禄李大海王洋杨火根刘小生余法红李康顺
一种障碍物感知的无线传感器网络覆盖优化方法
本发明提供一种障碍物感知的无线传感器网络覆盖优化方法，包括以下步骤：S1、建立WSN混合感知模型；S2、面对障碍物移动策略和越界处理；S3、采用多策略GWO融合算法。本发明通过提出一种新的混合高阶感知覆盖模型，使整个网络...
曾致远王振东温卫王俊岭李大海
应用高斯反向和声搜索的图像增强方法
本发明公开了一种应用高斯反向和声搜索的图像增强方法。本发明采用高斯反向和声搜索算法来优化非完全Beta函数的α和β参数，然后利用优化得到的非完全Beta函数对图像进行非线性变换以增强图像的质量。在高斯反向和声搜索中，将和...
郭肇禄王洋章银娥李大海巫光福鄢化彪余法红
文献传递
一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质
本申请实施例公开了一种入侵检测方法、系统、设备及可读存储介质，针对传统深度信念神经网络中的BP模型由于存在随机初始化权值、阈值等参数，容易陷入局部最优、训练周期过长等不足，本申请实施例首先采用具有监督学习能力的核极限学习...
王振东曾勇李大海杨书新王俊岭
文献传递
基于机器学习的物联网入侵检测系统综述被引量：31
2021年
物联网技术的广泛应用在给人们带来便利的同时也造成诸多安全问题,亟需建立完整且稳定的系统来确保物联网的安全,使得物联网对象间能够安全有效地通信,而入侵检测系统成为保护物联网安全的关键技术。随着机器学习和深度学习技术的不断发展,研究人员设计了大量且有效的入侵检测系统,对此类研究进行了综述。比较了现阶段物联网安全与传统的系统安全之间的不同;从检测技术、数据源、体系结构和工作方式等方面对入侵检测系统进行了详细分类;从数据集入手,对现阶段基于机器学习的物联网入侵检测系统进行了阐述;探讨了物联网安全的未来发展方向。
王振东张林李大海
关键词：网络安全物联网安全入侵检测
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