李晓晓
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 供职机构：河南工业大学粮油食品学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 响应面法优化微波辅助提取黄连木籽油的工艺研究被引量：3
- 2017年
- 以黄连木籽为原料,采用微波辅助提取黄连木籽油。通过单因素设计试验研究溶剂种类、液料比、微波时间、微波功率对黄连木籽油提取率的影响,在单因素试验基础上应用响应面法优化提取工艺条件,得到最佳条件为:以石油醚(30℃~60℃)为提取溶剂、液料比7︰1(mL/g)、提取时间6.5 min、微波功率455 W。在此条件下黄连木籽油的提取率可达到89.49%。对提取的黄连木籽油进行脂肪酸分析,共检测出7种脂肪酸,其中主要脂肪酸为油酸42.77%、亚油酸45.83%,与传统方法提取黄连木籽油的成分无明显差异。
- 彭丹李晓晓岳金霞严泽兴
- 关键词：微波辅助提取响应面法脂肪酸组成
- 微波辅助提取辣木籽油的工艺优化研究被引量：8
- 2018年
- 以辣木籽为原料,采用微波辅助法提取辣木籽油,研究液料比、微波时间、微波功率对辣木籽油提取率的影响。通过响应面分析方法得出优化的微波辅助提取辣木籽油的工艺条件:以石油醚(30~60℃)为提取溶剂、液料比9∶1(m L/g)、微波时间7 min、微波功率455 W,在此条件下辣木籽油的提取率为96.78%。通过GC法对提取的辣木籽油进行脂肪酸组成分析,与传统方法相比,脂肪酸组成无明显差异。
- 李晓晓彭丹岳金霞谢会君
- 关键词：微波辅助提取响应面法脂肪酸组成
- 最小二乘支持向量机和脂肪酸融合信息应用于花生油掺伪玉米油检测被引量：4
- 2017年
- 将最小二乘支持向量机用于气相色谱分析实现对花生油掺伪玉米油的鉴别,基于油脂的全样和Sn-2位脂肪酸组成的不同,采用主成分分析消除融合数据中信息重叠的部分,利用粒子群优化最小二乘支持向量机的参数,对花生油的掺伪进行鉴别,识别率为100%;分别采用最小二乘支持向量机、偏最小二乘法和主成分回归对花生油中掺入玉米油含量进行预测,结果表明基于脂肪酸融合信息的最小二乘支持向量机的预测均方根误差和相关系数R2分别为3.452 1%和0.986 6,与偏最小二乘法和主成分回归法相比,最小二乘支持向量机具有更好的稳定性和预测精度,同时也为食用油的真伪鉴别及掺伪情况确定提供一种新方法。
- 彭丹李晓晓毕艳兰
- 关键词：花生油最小二乘支持向量机脂肪酸组成
