岳金霞
- 作品数：5 被引量：29H指数：3
- 供职机构：河南工业大学粮油食品学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学更多>>
- 响应面法优化微波辅助提取奇亚籽油工艺被引量：14
- 2018年
- 以奇亚籽为原料,采用微波辅助提取奇亚籽油。通过单因素设计试验研究溶剂种类、液料比、微波处理时间、微波功率对奇亚籽油提取率的影响,在单因素试验基础上采用响应面法优化提取工艺条件。结果表明:最佳条件为以石油醚与正己烷混合液(体积比为1)为提取溶剂、液料比8∶1(m L/g)、微波处理时间12 min、微波功率520 W,在此条件下奇亚籽油的提取率可达到90.02%。影响奇亚籽油提取率的因素次序为:液料比>微波功率>微波处理时间,液料比对奇亚籽油提取率的影响极为显著,微波处理时间和微波功率交互作用影响显著。通过气相色谱法分析奇亚籽油的脂肪酸组成,共检出5种脂肪酸,分别为棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸及亚麻酸,不饱和脂肪酸含量占87.64%,且以亚麻酸含量最高,达58.64%,表明奇亚籽油具有较高的营养价值和保健功能。研究结果为奇亚籽的开发和综合利用提供了一定的数据支持。
- 岳金霞彭丹徐晓辉
- 关键词：微波辅助提取响应面法脂肪酸组成
- 小波包熵的复杂体系近红外光谱信息提取被引量：1
- 2017年
- 有用信息提取是复杂体系近红外检测的重点和难点之一。由于复杂体系光谱中存在各种噪声、基线漂移、谱带重叠及复杂背景的干扰,常规方法不能准确地从光谱中获得有用信息。为此,将小波包变换(DWPT)和信息熵理论相结合——小波包熵(EWPIE)提取复杂体系光谱中的有用信息。思路是采用小波包变换对光谱信号进行多频带分解,根据有用信号与噪声的频带分布特点,基于信息熵理论滤除干扰的频率分量,采用正交校正法(OSC)剔除与被测组分无关的信息,然后对处理后的频率分量进行重构,从而实现复杂体系有用信息的准确提取。通过对复杂体系光谱数据建立多元校正模型来验证该方法的效果。采用牛奶的近红外光谱数据,以牛奶中脂肪和蛋白质浓度为研究对象,建立了偏最小二乘法(PLS)模型。结果显示,牛奶中脂肪和蛋白质的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.132%和0.121%,与单纯的DWPT和OSC相比,EWPIE能够有效地提取有用信息,避免了无用信息的干扰,明显提高了模型的预测精度,对复杂体系的准确检测具有一定的理论意义和实际应用价值。
- 彭丹岳金霞毕艳兰
- 关键词：近红外光谱有用信息信息熵小波包变换
- 响应面法优化微波辅助提取黄连木籽油的工艺研究被引量：3
- 2017年
- 以黄连木籽为原料,采用微波辅助提取黄连木籽油。通过单因素设计试验研究溶剂种类、液料比、微波时间、微波功率对黄连木籽油提取率的影响,在单因素试验基础上应用响应面法优化提取工艺条件,得到最佳条件为:以石油醚(30℃~60℃)为提取溶剂、液料比7︰1(mL/g)、提取时间6.5 min、微波功率455 W。在此条件下黄连木籽油的提取率可达到89.49%。对提取的黄连木籽油进行脂肪酸分析,共检测出7种脂肪酸,其中主要脂肪酸为油酸42.77%、亚油酸45.83%,与传统方法提取黄连木籽油的成分无明显差异。
- 彭丹李晓晓岳金霞严泽兴
- 关键词：微波辅助提取响应面法脂肪酸组成
- 微波辅助提取油莎豆油的工艺优化研究被引量：3
- 2019年
- 以油莎豆为原料,利用微波辅助萃取法对其油脂进行提取,在单因素试验基础上,采用正交试验法对液料比、微波时间、微波功率进行了优化。结果表明:各因素对油莎豆油提取率影响大小依次为液料比>微波功率>微波时间;最佳工艺条件为石油醚(30~60℃)为提取溶剂,液料比10∶1(mL/g)、微波时间120 s、微波功率325 W,在此条件下油莎豆油的提取率可达91.72%。
- 彭丹郭贺夏子文岳金霞
- 关键词：油莎豆油微波辅助提取正交试验法脂肪酸组成
- 微波辅助提取辣木籽油的工艺优化研究被引量：8
- 2018年
- 以辣木籽为原料,采用微波辅助法提取辣木籽油,研究液料比、微波时间、微波功率对辣木籽油提取率的影响。通过响应面分析方法得出优化的微波辅助提取辣木籽油的工艺条件:以石油醚(30~60℃)为提取溶剂、液料比9∶1(m L/g)、微波时间7 min、微波功率455 W,在此条件下辣木籽油的提取率为96.78%。通过GC法对提取的辣木籽油进行脂肪酸组成分析,与传统方法相比,脂肪酸组成无明显差异。
- 李晓晓彭丹岳金霞谢会君
- 关键词：微波辅助提取响应面法脂肪酸组成
