刘梅红
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：宁夏大学农学院更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区科技厅科技攻关项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 基于低场核磁共振技术的鲜牛奶冷藏天数的鉴别被引量：2
- 2016年
- 应用低场核磁共振技术结合简单分类算法(SIMCA)、线性判别法(LDA)和支持向量机法(SVM)对不同冷藏天数的鲜牛奶进行鉴别,并比较了SIMCA、LDA中不同函数及SVM中不同类型参数、不同核函数的建模效果。结果表明:LDA中Mahalanobis函数建立的模型优于Linear、Quadratic函数的模型;SVM中C-SVM类型的模型优于Nu-SVM类型的模型,径向基函数与线性函数的模型优于S型函数、多项式函数的模型。SIMCA模型的总识别准确率为95.83%,LDA中Mahalanobis函数建立的模型总识别准确率为100%,SVM中C-SVM类型的径向基函数建立的模型总识别准确率为87.50%。由此表明LDA中用Mahalanobis函数建立的模型最适合预测鲜牛奶的冷藏天数。
- 刘梅红陈亚斌王松磊吴龙国贺晓光何建国
- 关键词：鲜牛奶
- 低场核磁技术结合化学计量学法快速检测掺假牛奶被引量：13
- 2016年
- 应用低场核磁共振技术结合主成分分析法(PCA)、偏最小二乘判别法(PLS-DA)、线性判别法(LDA)对掺水、食盐、尿素和蔗糖的牛奶及纯牛奶进行测定。结果表明:在主成分得分图中,不同掺假牛奶随掺假物质的掺假比例呈一定规律性分布,并得到了很好的区分。利用PLS-DA和LDA方法建立不同掺假牛奶的判别模型,对掺水、掺尿素牛奶的判别准确率均为100%,掺食盐牛奶的判别准确率分别为83.33%和100%,掺蔗糖牛奶的判别准确率分别为73.33%和76.67%。可见PCA法、PLS-DA法、LDA法可用于快速处理分析低场核磁共振数据,并且LDA法鉴别准确率最高。
- 陈亚斌刘梅红王松磊吴龙国贺晓光何建国
- 关键词：掺假牛奶分析方法
