贺晓光
- 作品数：153 被引量：778H指数：15
- 供职机构：宁夏大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划宁夏回族自治区科技厅科技攻关项目更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程理学农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于近红外高光谱成像技术的马铃薯干物质含量无损检测被引量：12
- 2014年
- 基于近红外高光谱成像技术对马铃薯干物质含量进行无损检测研究。运用偏最小二乘回归系数法对多元散射校正(MSC)预处理后的光谱优选出8个特征波长,采用粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)和偏最小二乘回归算法(PLSR)分别建立特征波长预测模型并对比分析。结果表明,采用粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)建立的特征波长预测模型优于偏最小二乘回归算法(PLSR)预测模型,校正和验证模型的相关系数和均方根误差分别为0.944 37、0.919 77和0.155 01、0.156 90,高光谱成像技术对马铃薯干物质含量无损检测是可行的。
- 吴晨何建国刘贵珊贺晓光王松磊
- 关键词：马铃薯干物质无损检测
- 现代光谱技术及其在生物发酵过程中的应用
- 现代光谱技术具有分析方便快捷、分析效率高且是无损检测等优点，已逐渐应用于生物发酵过程中的在线控制和成分分析的研究，对提高发酵产物的品质和产量具有重要意义。本文介绍了光谱技术及其检测原理，并从近红外光谱技术、中红外光谱技术...
- 吴庆何建国刘慧燕方海田贺晓光王松磊
- 关键词：光谱技术发酵过程
- 基于VIS/NIR高光谱成像技术检测鸡肉嫩度被引量：10
- 2015年
- 利用400~1000 nm可见近红外高光谱成像系统对鸡肉嫩度进行快速无损检测研究。采集鸡肉表面的高光谱散射图像,提取样本感兴趣区域反射光谱曲线并用剪切力值表征鸡肉的标准嫩度。以原始光谱和多元散射校正（MSC）预处理光谱数据建立鸡肉嫩度的偏最小二乘回归（PLSR）模型,预处理光谱建立的模型效果更优。基于MSC预处理,采用偏PLS权重系数法结合逐步回归法筛选出了4个特征波长。然后采用PLSR和多元线性回归（MLR）模型分别建立特征波长处光谱反射值和鸡肉嫩度关系的数学模型,优选最佳模型。结果显示：MLR模型预测效果较好,预测相关系数（RP）和均方根误差（RMSEP）分别为0.94和1.97。研究表明：利用可见近红外高光谱成像技术结合多元回归分析法对鸡肉嫩度的快速无损检测是可行的。
- 王正伟王家云王松磊何建国贺晓光刘贵珊吴龙国李丹
- 关键词：无损检测
- 利用高光谱成像技术预测牛肉pH值及其空间分布被引量：1
- 2020年
- 利用可见/近红外高光谱(400~1000 nm)成像技术对黄牛肉pH值进行预测。对229个黄牛肉样本的原始光谱信息利用Kennard-Stone(KS)算法进行样本集划分及光谱预处理,分别采用竞争性自适应加权算法(competitive adaptive reweighed sampling,CARS)、无信息消除变量法(uninformative variable elimination,UVE)、β权重系数法及变量组合集群分析法(variable combination population analysis,VCPA)对特征波长进行提取,最后结合偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、多元线性回归(multiple linearity Regression,MLR)和主成分回归(principal component regression,PCR)方法对全波段及特征波段进行建模分析,进而优选出最佳模型。结果表明,利用KS算法划分后的样本集,结合最大归一化法预处理后的光谱数据所建立的预测模型的RC^2和RP^2分别为0.8423和0.7837,效果较好;利用CARS、UVE、β权重系数法和VCPA分别选出19、16、14和11个特征波长;基于CARS提取特征波长建立的PLSR模型效果最优,其决定系数RC^2和RP^2分别为0.8453和0.7406,均方根误差为0.0690。利用CARS-PLSR模型计算牛肉样本中像素点的pH值,并通过选取742 nm处的伪色彩图像直观表示牛肉样本的pH值的空间分布情况。
- 乔芦贺晓光王松磊王彩霞李娜陈前禹文杰
- 关键词：PH值
- 基于高光谱成像技术的泾源黄牛肉色度PLSR预测模型构建被引量：3
- 2020年
- 利用高光谱成像技术对泾源黄牛肉色度的PLSR预测模型进行构建。通过可见近红外高光谱成像系统获取牛肉样本的高光谱图像,提取感兴趣区域(ROI)的光谱信息并计算平均光谱,采用蒙特卡洛法剔除异常样本后进行样本集划分,并对划分后的样本数据进行预处理。其中,亮度(L^*)经Deresolve法预处理的模型结果最好,其Rc^2为0.9790,预测集相关系数Rp^2为0.9766;红度(a^*)经卷积平滑法预处理的模型结果最好,其Rc^2和Rp^2分别为0.8070、0.9155;黄度(b^*)经卷积平滑法预处理的模型结果最好,其Rc^2和Rp^2分别为0.9311、0.9506。分别利用竞争性自适应重加权法(CARS)、连续投影算法(SPA)和无信息变量消除算法(UVE)进行特征波长提取,建立基于特征波段的偏最小二乘回归(PLSR)模型,进而优选出最佳预测模型,结合视觉的空间深度、立体程度,对样本的形态和色觉感知进行提取与辨别。结果表明,利用高光谱成像技术所构建的色度PLSR模型均是可行的,研究结果为牛肉品质在线快速检测提供了理论依据。
- 禹文杰王彩霞乔芦王松磊贺晓光
- 关键词：高光谱成像色度值偏最小二乘回归
- 食品中γ-谷氨酰肽的研究进展
- 2021年
- γ-谷氨酰肽是指含有γ-谷氨酰残基,能够激活人体钙敏感受体的一类小分子肽。γ-谷氨酰肽在自然界中广泛分布,其本身没有味道或者味道较淡,但添加少量即可增强味道的浓厚感,其凭借这一显著的呈味特性而受到广泛关注。该文对γ-谷氨酰肽的结构特征、呈味机制、制备方法及检测方法进行了综述,以期为γ-谷氨酰肽的深入研究和新型增味产品的研发提供理论参考。
- 辛世华韩小珍贺晓光
- 关键词：厚味结构特征
- 高光谱图谱融合检测羊肉中饱和脂肪酸含量被引量：10
- 2020年
- 为探究高光谱成像(400~1000 nm)对羊肉中饱和脂肪酸(SFA)含量检测的可行性,提出一种基于特征光谱信息和图像纹理特征融合的SFA含量预测模型,实现对羊肉中SFA含量的快速检测及分布可视化。利用分段阈值法构建掩膜图像,获取羊肉样本感兴趣区域(ROI),结合SPXY法对样本集进行划分并对相关光谱信息进行预处理,分别采用连续投影算法(SPA)、变量组合集群分析法(VCPA)和β权重系数法提取特征光谱;通过获取羊肉样本主成分图像,结合灰度共生矩阵(GLCM)算法提取图像纹理信息;分别对特征光谱、图像信息及图谱融合信息建立的偏最小二乘回归(PLSR)与最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测模型进行对比分析。利用5种不同对原始光谱数据进行预处理,经SNV法预处理后的光谱其校正集与预测集相关系数分别为0.921和0.875,较原始光谱分别增加了0.001和0.04,均方根误差模型分别为0.244和0.268,较原始光谱模型分别减少了0.003和0.06;对SNV法预处理后的光谱数据进行特征波长提取,SPA法、VCPA法及β权重系数法分别提取出12,10和9个特征波长;获取羊肉样本的前5个主成分图像,选择所含信息量最多的第一主成分图像进行纹理特征提取,依次提取0,45°,90°和135°方向下的能量、熵、同质性和相关性共4个主要纹理特征。利用SPA法提取的特征波长建立的PLSR与LS-SVM模型性能较好,PLSR模型校正集与预测集相关系数分别为0.8849和0.8807,均方根误差分别为0.3001和0.2606;LS-SVM模型校正集与预测集相关系数分别为0.8987和0.8926,均方根误差分别为0.2767和0.2476;图谱信息融合模型中,PLSR模型校正集与预测集相关系数分别为0.9071和0.9078,较特征光谱模型分别增加了0.02和0.03,均方根误差分别为0.3269和0.2992,较特征光谱模型分别增加了0.03和0.04;LS-SVM模型校正集与预测集相关系数分别为0.9206和0.8946,较特征光谱模型分别增加了
- 王彩霞王松磊贺晓光董欢
- 关键词：最小二乘支持向量机饱和脂肪酸
- 鸡蛋贮藏过程中的介电特性和新鲜品质变化被引量：2
- 2016年
- 依据介电特性检测原理,采用LCR测试仪对常温条件下鸡蛋的介电参数进行检测,同时利用常规破坏性试验,在常温贮藏条件下对鸡蛋进行品质追踪试验,并采用Excel软件对测量数据进行分析和二次曲线拟合。结果表明:鸡蛋的品质参考值哈夫值、失质量率、蛋黄指数与贮藏天数的相关性均显著;鸡蛋的介电参数(Rp)与贮藏时间具有一定相关性;Rp参数与蛋清pH值之间具有负相关性(r<-0.67)。本研究为鸡蛋新鲜品质与介电参数之间相关性的进一步研究提供依据。
- 李海峰贺晓光张海红王松磊
- 关键词：鸡蛋介电特性
- 近红外高光谱技术鉴别长枣表面的农药种类被引量：6
- 2014年
- 探索一种能对长枣表面农药种类进行准确鉴别的方法。利用900nm^1700nm的高光谱成像系统对喷洒不同农药的长枣进行原始光谱数据采集,利用Savitzky-Golay卷积平滑的方法对900nm^1700nm波段范围内的原始光谱进行预处理,运用偏最小二乘回归系数选择7个特征波长(SevenWavelengths,SW),采用对农药种类进行赋值的方法建立偏最小二乘(PLS)模型进行鉴别分析,结果表明,不同种类的农药在一定程度上能被有效的鉴别,鉴别正确率达到88.75%,但是在鉴别吡虫啉与哒螨灵两种农药时容易出现鉴别错误。进一步采用SW-LDA对不同农药种类进行鉴别,建立7个特征波长下的线性判别分析(LDA)模型,研究结果显示,不同农药种类的鉴别准确率达到90%以上。说明近红外高光谱联合SW-LDA能够准确地鉴别长枣表面不同的农药种类,为长枣表面农药种类的鉴别探索出了一种新方法。
- 刘民法张令标王松磊刘贵珊何建国贺晓光
- 关键词：长枣PLS农药种类
- 基于NIR高光谱成像技术的滩羊肉内部品质无损检测被引量：16
- 2014年
- 利用近红外高光谱成像技术对滩羊肉蛋白质和脂肪含量、pH值进行无损检测研究。通过高光谱系统（900-1700nm）采集69个羊肉样本信息，先对全波段下的原始光谱和预处理后光谱建立偏最小二乘回归（PLSR）模型，对比优选出最佳预处理算法，后采用PLSR的加权卢系数法提取特征波长，建立特征波长下各品质参数的PLSR模型，分析预测效果。结果表明：羊肉蛋白质、脂肪含量、pH值最佳预处理方法为基线校准（Baseline）、多元散射校正与S-G卷积平滑结合算法（MSC＋SG）和原始光谱；利用特征波长建立预测模型，决定系数（Rp2）分别为0．83、0．86和0．72，预测均方根误差（RMSEP）为0．57、0．09和0．12，可替代全波段建模。利用近红外高光谱成像技术对羊肉内部品质进行快速无损检测是可行的。
- 王家云王松磊贺晓光何建国吴龙国刘贵珊
- 关键词：羊肉无损检测偏最小二乘回归
