您的位置： 专家智库 > >

李雯燕

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：北京科技大学东凌经济管理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇元模型
  • 1篇元学
  • 1篇元学习
  • 1篇实证
  • 1篇实证分析

机构

  • 1篇北京科技大学

作者

  • 1篇崔建双
  • 1篇杨美华
  • 1篇刘晓婵
  • 1篇李雯燕

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于元学习推荐的优化算法自动选择框架与实证分析被引量：8
2017年
算法选择的目的是从众多可用优化算法中自动地选出最适用于当前问题的算法。针对算法选择问题提出了基于元学习推荐的优化算法自动选择框架。依据此框架,以多模式资源受限的项目调度问题为实证数据集,设计实现了遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)三种算法的自动选择过程。从项目调度问题数据库中随机选取了378个问题算例,提取其中的固有特征和统计特征作为元数据,并利用前馈型神经网络(FNN)算法训练获得用于预测的元模型对未见算例作出预测。实证结果表明两选一的算法预测准确率最高可超过95%,交叉验证准确率平均达到85%;三选一的算法预测准确率最高可达92%,交叉验证准确率平均超过80%。实证结果验证了所提算法选择框架是成功的,基于元学习思想的优化算法自动选择方法是可行的。
崔建双刘晓婵杨美华李雯燕
关键词：元学习元模型实证分析
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0