2024年8月23日
星期五
|
欢迎来到南京江宁区图书馆•公共文化服务平台
登录
|
注册
|
进入后台
[
APP下载]
[
APP下载]
扫一扫,既下载
全民阅读
职业技能
专家智库
参考咨询
您的位置:
专家智库
>
>
刘晓婵
作品数:
1
被引量:8
H指数:1
供职机构:
北京科技大学东凌经济管理学院
更多>>
发文基金:
国家自然科学基金
更多>>
相关领域:
自动化与计算机技术
更多>>
合作作者
李雯燕
北京科技大学东凌经济管理学院
杨美华
北京科技大学东凌经济管理学院
崔建双
北京科技大学东凌经济管理学院
作品列表
供职机构
相关作者
所获基金
研究领域
题名
作者
机构
关键词
文摘
任意字段
作者
题名
机构
关键词
文摘
任意字段
在结果中检索
文献类型
1篇
中文期刊文章
领域
1篇
自动化与计算...
主题
1篇
优化算法
1篇
元模型
1篇
元学
1篇
元学习
1篇
实证
1篇
实证分析
机构
1篇
北京科技大学
作者
1篇
崔建双
1篇
杨美华
1篇
刘晓婵
1篇
李雯燕
传媒
1篇
计算机应用
年份
1篇
2017
共
1
条 记 录,以下是 1-1
全选
清除
导出
排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效排序
基于元学习推荐的优化算法自动选择框架与实证分析
被引量:8
2017年
算法选择的目的是从众多可用优化算法中自动地选出最适用于当前问题的算法。针对算法选择问题提出了基于元学习推荐的优化算法自动选择框架。依据此框架,以多模式资源受限的项目调度问题为实证数据集,设计实现了遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)和模拟退火算法(SA)三种算法的自动选择过程。从项目调度问题数据库中随机选取了378个问题算例,提取其中的固有特征和统计特征作为元数据,并利用前馈型神经网络(FNN)算法训练获得用于预测的元模型对未见算例作出预测。实证结果表明两选一的算法预测准确率最高可超过95%,交叉验证准确率平均达到85%;三选一的算法预测准确率最高可达92%,交叉验证准确率平均超过80%。实证结果验证了所提算法选择框架是成功的,基于元学习思想的优化算法自动选择方法是可行的。
崔建双
刘晓婵
杨美华
李雯燕
关键词:
元学习
元模型
实证分析
全选
清除
导出
共1页
<
1
>
聚类工具
0
执行
隐藏
清空
用户登录
用户反馈
标题:
*标题长度不超过50
邮箱:
*
反馈意见:
反馈意见字数长度不超过255
验证码:
看不清楚?点击换一张