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谭祥勇

作品数:7 被引量:25H指数:4
供职机构:上海财经大学统计与管理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 7篇理学

主题

  • 3篇经验似然
  • 2篇核实数据
  • 2篇非线性
  • 1篇单指标模型
  • 1篇人口预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇缺失数据
  • 1篇线性估计
  • 1篇线性回归模型
  • 1篇金价
  • 1篇局部线性估计
  • 1篇空气质量
  • 1篇空气质量指数
  • 1篇黄金
  • 1篇黄金价格
  • 1篇函数
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇多元线性回归...
  • 1篇非线性模型

机构

  • 7篇重庆理工大学
  • 3篇上海财经大学

作者

  • 7篇谭祥勇
  • 5篇刘锋
  • 3篇何卓
  • 1篇康新梅
  • 1篇李春燕
  • 1篇王鹏飞

传媒

  • 3篇重庆理工大学...
  • 2篇重庆工商大学...
  • 1篇数理统计与管...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于非参数自回归模型的黄金价格短期分析预测被引量:5
2018年
黄金价格的变化受到众多因素的影响,总体呈波动上涨趋势。为了拟合我国黄金现货价格的非线性趋势,本文基于局部线性估计理论,建立了我国黄金现货价格的非参数自回归预测模型NAR(P)。文中结果表明,NAR(P)模型能够较好的拟合黄金价格的非线性趋势,预测误差较小。该模型具有较高的应用价值。
刘锋王鹏飞谭祥勇康新梅
关键词:黄金价格局部线性估计
基于机器学习在空气质量指数中的应用被引量:7
2017年
利用机器学习和多元线性回归模型对西安市近一年的空气质量指数进行了研究,首先利用随机森林思想对数据进行了补齐,然后运用交叉验证对神经网络模型选取最优的隐层节点数和训练周期数,最后,通过比较两种模型的拟合效果发现,神经网络模型在对空气质量指数的预测效果明显好于多元线性回归模型。
刘锋李春燕谭祥勇王鹏飞
关键词:神经网络多元线性回归模型空气质量指数
核实数据下回归模型的序列相关检验
半参数回归模型是研究较多、应用广泛的一类重要模型,因为该模型不仅在一定的程度上避免了维数祸根,还同时兼备了参数模型有效性强和非参数模型稳健性高等特点.而其中最具代表性的模型是部分线性模型。在实际中,由于花费高、耗时多等原...
谭祥勇
关键词:半参数回归经验似然
文献传递
Richards模型与Logistic模型在人口预测中的比较被引量:5
2017年
Logistic模型是常用的人口预测模型,在Logistic模型的基础上再添加一个参数,得到一个含有4个参数的非线性s型增长模型,即Richards模型;分别通过Logistic模型和Richards模型对1985—2014年的中国人口进行了预测,建立了人口预测模型;通过与实际人口相比,结果表明,Richards模型比Logistic模型拟合效果更好。
刘锋何卓谭祥勇
关键词:LOGISTIC模型人口预测非线性
响应变量缺失下部分线性单指标模型的序列相关性检验
2016年
研究了在响应变量随机缺失下的部分单指标模型的序列相关检验问题。首先采用借补的方法对缺失响应变量进行处理,再运用经验似然方法对残差部分进行序列相关性检验,构造了经验似然比统计量,并证得其为渐近分布。数值模拟结果表明:该检验方法具有较为理想的检验功效。
刘锋郭似童谭祥勇康新梅
关键词:缺失数据经验似然
函数性线性回归模型分析方法及其应用被引量:6
2015年
研究了自变量为函数性数据、响应变量为标量的函数性线性模型在Tecator Data数据集上的应用。分别利用低阶基函数的线性组合、带粗糙惩罚的高阶基函数的线性组合以及函数性主成分分析法得到函数性线性模型中回归函数的估计。结果表明:这3种方法都能较好地估计出回归函数,而其中函数性主成分分析法表现最优。
刘锋谭祥勇何卓
核实数据下非线性模型的序列相关性检验被引量:2
2016年
研究了核实数据下非线性模型的序列相关检验问题,并运用经验似然的方法构造了检验统计量,证明了该检验统计量在零假设下的渐近分布。数值模拟结果显示:提出的检验效果比较理想。
刘锋何卓谭祥勇
关键词:核实数据非线性模型经验似然
共1页<1>
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