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李春燕

作品数：1 被引量：7H指数：1
供职机构：重庆理工大学数学与统计学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇线性回归模型
  • 1篇空气质量
  • 1篇空气质量指数
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇多元线性回归...

机构

  • 1篇上海财经大学
  • 1篇重庆理工大学

作者

  • 1篇刘锋
  • 1篇李春燕
  • 1篇王鹏飞
  • 1篇谭祥勇

传媒

  • 1篇重庆工商大学...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于机器学习在空气质量指数中的应用被引量：7
2017年
利用机器学习和多元线性回归模型对西安市近一年的空气质量指数进行了研究,首先利用随机森林思想对数据进行了补齐,然后运用交叉验证对神经网络模型选取最优的隐层节点数和训练周期数,最后,通过比较两种模型的拟合效果发现,神经网络模型在对空气质量指数的预测效果明显好于多元线性回归模型。
刘锋李春燕谭祥勇王鹏飞
关键词：神经网络多元线性回归模型空气质量指数
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