刘文静
- 作品数：5 被引量：17H指数：3
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 一种顾及形状特征的遥感图像道路提取方法被引量：6
- 2017年
- 依照单类分类和主动学习的基本原理,利用光谱信息和道路几何信息共同实现道路提取。首先人工标记部分道路与非道路样本,用SVDD训练筛选出初始道路与非道路样本点代入SVM得到初始分类图,路径开运算处理之后进行直线匹配获取二值道路图。接下来是一个主动学习过程,根据样本点离超平面的距离及与二值道路图的匹配结果选取最终样本。将留下的样本点代入SVM中并赋以一定权值迭代训练,迭代固定次数之后选取正确率最高的SVM模型。最后利用路径开运算处理获取初始道路,经过形态学后处理得到最终的道路。实验结果表明,该方法可以有效地从高光谱遥感影像中提取道路。
- 裔阳周绍光刘文静赵鹏飞
- 关键词：支持向量数据描述支持向量机道路提取
- 基于相似像元替换的遥感影像厚云去除方法研究被引量：4
- 2016年
- 去云处理是遥感图像处理以及遥感制图的重要步骤。常规的去云处理算法在去除云对影像影响的同时,通常也会伴随地物光谱信息的丢失。提出了一种基于相似像元替换遥感影像厚云去除方法。利用改进的单时相法对有云的图像进行云检测并制作云掩模图像;然后利用该图像中掩模之外区域的合适像元对掩模部分的像元进行替换;最后对边界进行后处理得到一幅过渡平滑的云去除图像。结果表明,该方法可以有效地实现厚云的去除,同时也能够有效地恢复地物的光谱信息。
- 赵孟银郑小慎刘文静
- 关键词：云检测
- 大气散射理论的遥感影像雾霾去除新方法被引量：1
- 2015年
- 基于大气散射的物理模型,针对雾霾的厚薄分布状况,给出了一种有选择性的雾霾去除新策略。在深入分析相关研究的基础上,新方法主要进行了两方面的改进,首先增加了抠图能量函数的数据项的精度,并增大了该能量函数的正则化参数值;其次对分布不均的雾霾影像使用自适应参数的云背景模型进行了预处理。改进方法的去霾结果更加清晰,色调、亮度分布均匀,而且色彩变化比较平滑自然,相比于已有同类算法,去霾效果更为理想。
- 刘文静周绍光赵梦银向晶
- LiDAR点云与遥感影像结合提取建筑物轮廓被引量：1
- 2017年
- 结合点云数据与遥感图像数据提取建筑物轮廓提出一种新方法。首先对LiDAR点云高程栅格化,利用形态学滤波得到地物的高程图DSM;用渐进形态学对高程图进行滤波,得到地形图;通过克里金插值对地面点进行内插得到DTM;以DSM-DTM=DHM得到粗糙的高度图;通过中值滤波得到完善的高度图,进行基于高度信息和彩色信息的区域生长,最后进行基于方位梯度数据的分割,优化建筑物边缘,有效地实现了建筑物轮廓提取。
- 陈蒙蒙周绍光刘文静程圆娥
- 关键词：图割
- 结合LiDAR与遥感影像的水域边界提取方法被引量：5
- 2017年
- 针对高分辨率遥感影像提取水域边界不准确、不完整的问题,提出了高分辨率遥感影像结合机载LiDAR点云数据提取水域边界的新方法。首先将配准后的LiDAR点云数据网格化,生成DSM影像,然后运用数学形态学分析获取水体的初始边界信息,最后基于活动轮廓模型的图割算法对构建的边界缓冲区进行优化分割,从而获取精确的水域边界。实验结果表明,该方法能够去除部分水域干扰噪声且能够得到比较精确的边界信息,具有较好的视觉效果和较高的工程应用价值。
- 程圆娥周绍光袁春琦刘文静陈蒙蒙
- 关键词：LIDAR点云数学形态学
