向晶
- 作品数：7 被引量：35H指数：3
- 供职机构：河海大学地球科学与工程学院测绘科学与工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金海岛(礁)测绘技术国家测绘局重点实验室资助项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器学习的道路提取方法研究
- 1 研究目的和方法：利用机器学习原理从影像中提取感兴趣目标的轮廓线是一种独具特色的方法，相关的研究成果已证明了这一轮廓线提取策略的出色效果。本研究借鉴基于机器学习提取轮廓线的思想，探索了从遥感影像中提取道路的方案。
- 周绍光向晶
- 关键词：道路提取决策树加权HOUGH变换
- 基于协同克里金法的取用水量审核模型被引量：1
- 2014年
- 论文基于安徽省2011年取水口资料,研究提出从已有总取水口数据中抽取部分数据,建立模型来审核其余取水口数据的方法。该方法以按流域分层抽样的方式对总数据进行抽样,分别得到建模数据(样本数据)和检测数据;采用ArcGIS地统计学中距离权重反比法、普通克里金法和协同克里金法分别对样本数据进行建模,根据预测误差和验证误差分析建模结果的精确度。在利用协同克里金法建模时,不同变异函数的模型对建模结果造成影响,通过分析对比选择了球形模型。利用所建模型对检测数据进行审核,取得较为合理的成果,可为最严格水资源管理制度考核工作提供借鉴。
- 向晶孙金彦张国玉李昊
- 关键词：地统计学分层抽样
- 基于高分辨率影像的道路中心线提取技术研究被引量：7
- 2015年
- 针对遥感影像道路提取问题,探索了一种基于道路条带自动检测道路中心线的方法。首先基于概率增进树算法获取道路候选点,并通过形态学运算得到光滑和完整的道路条带;然后结合细化运算自动检测道路中心线。但检测的中心线存在"毛刺"且局部曲率变化过大,不符合道路的形状特征。针对该问题,引入了测地距离理论,并用迭代方法去除"毛刺",获得初始道路中心线;再通过Dijkstra最短路径算法优化初始结果;最后根据方向一致性和道路连续性获取最终的道路中心线。采用高分辨率航空影像对上述方法的实验结果证明了该方法的有效性和可行性。
- 周绍光向晶邱伟孙金彦凡莉
- 关键词：测地距离
- 基于改进高斯混合模型的遥感影像道路提取被引量：9
- 2014年
- 基于改进的高斯混合模型,提出一种从高分辨率遥感图像提取道路的方法。通过Gabor滤波器计算影像一维纹理描述值,将其作为分割道路的特征值对影像进行预处理,再利用基于两层高斯混合模型的新分类方式对高分辨率遥感影像进行分类,取出道路类。实验表明,结果比传统的一些道路分割方法效果好。
- 向晶周绍光陈超
- 关键词：道路提取GABOR滤波器
- 大气散射理论的遥感影像雾霾去除新方法被引量：1
- 2015年
- 基于大气散射的物理模型,针对雾霾的厚薄分布状况,给出了一种有选择性的雾霾去除新策略。在深入分析相关研究的基础上,新方法主要进行了两方面的改进,首先增加了抠图能量函数的数据项的精度,并增大了该能量函数的正则化参数值;其次对分布不均的雾霾影像使用自适应参数的云背景模型进行了预处理。改进方法的去霾结果更加清晰,色调、亮度分布均匀,而且色彩变化比较平滑自然,相比于已有同类算法,去霾效果更为理想。
- 刘文静周绍光赵梦银向晶
- 高分辨率遥感影像的建筑物轮廓信息提取方法被引量：15
- 2015年
- 针对高分辨率遥感影像分割方法提取的建筑物边缘不准确和不规则等问题,提出了一种新的边缘轮廓信息提取方法:首先,通过一维Gabor滤波器获取建筑物的角度纹理特征,并结合光谱特征构造待分割的特征矢量,在运用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)构造图的基础上,利用图割法(graph cuts)获取建筑物候选点,经数学形态学处理得到建筑物斑块;然后,根据Radon变换检测建筑物主方向,构建最小二乘匹配模板,并利用该模板在建立的轮廓缓冲区内精确地提取建筑物拐角点;最后,连接拐角点,完成了轮廓信息的提取。采用合成图像和高分辨率遥感影像提取建筑物轮廓信息的实验证明了该方法的可行性。
- 周绍光孙金彦凡莉向晶陈超
- 关键词：高分辨率影像图割影像分割
- 基于LIDAR点云海岛的DTM生成算法研究被引量：2
- 2015年
- 提出一种基于LIDAR点云的海岛DTM生成算法。先将LIDAR点云数据规则格网化,对每个格网内的点云数据进行三次曲面拟合,在拟合基础上初步区分每一格网内的地面点与非地面点。若靠近格网边缘处有足够多的地面点,则认为此格网内地面点与非地面点可分,记录其中被初步归为地面类的点;若格网四周没有足够多的地面点,则用其邻域格网内初步确定的地面点推测本格网地面信息,并以推知的地面信息确定本格网内点的归属。初步确定的地面点决定了初始地形,在初始地形上对点云进行迭代曲面拟合滤波,从而精确识别地面点及非地面点,平滑地面点数据得到最终的DTM。
- 周绍光凡莉向晶孙金彦
- 关键词：LIDAR点云数字地面模型
