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杜贺

作品数：8 被引量：10H指数：2
供职机构：西北工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇用户
  • 4篇感器
  • 4篇传感
  • 4篇传感器
  • 2篇异构
  • 2篇异构传感器
  • 2篇用户交互
  • 2篇摄像
  • 2篇摄像头
  • 2篇识别方法
  • 2篇手机
  • 2篇手机摄像头
  • 2篇年龄
  • 2篇情感
  • 2篇区域信息
  • 2篇物理空间
  • 2篇模式识别
  • 2篇模式识别方法
  • 2篇接听电话
  • 2篇可视化

机构

  • 8篇西北工业大学

作者

  • 8篇杜贺
  • 7篇於志文
  • 5篇郭斌
  • 4篇王柱
  • 2篇周兴社
  • 2篇王志涛

传媒

  • 1篇郑州大学学报...
  • 1篇中国科技论文

年份

  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2014
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
基于手机传感器数据的用户年龄识别方法
本发明公开了一种基于手机传感器数据的用户年龄识别方法，用于解决现有用户年龄识别方法实用性差的技术问题。技术方案是收集用户使用手机时最常见的两个场景，即解锁屏幕和接听电话，利用手机传感器数据，提取相应的特征，进而识别用户所...
於志文章文媛杜贺郭斌王柱
文献传递
基于异构传感器的群组移动模式识别方法
本发明公开了一种基于异构传感器的群组移动模式识别方法，用于解决现有群组移动模式识别方法难以确定左右位置关系的技术问题。技术方案是首先利用移动速度和区域信息，基于移动轨迹的延迟相似性确定群组成员前后关系，并确定出候选的移动...
於志文杜贺王柱郭斌周兴社
微博情感可视化系统被引量：5
2014年
为了研究微博用户表达情感的特性,从个人化的情感表达和对社会性事件的态度反映两类文本出发,分别对个人情感变化以及热点事件中的用户情绪进行分析,设计并实现了微博情感可视化系统(sentiment visualization system for microblog,SVSM)。个人化情感研究记录用户在时间轴上的情绪波动,并且从性别及地域属性上分析个人情感差异;热点事件情感研究监测用户情绪的群体表达,从时间、空间、热词、用户属性、事件属性以及传播特性等角度进行特性分析。
杜贺於志文王志涛
关键词：可视化情感分析
多维移动感知数据融合的群组行为识别方法研究
用户行为识别不仅是社会科学的研究内容,也是计算机科学的重要研究领域。从用户规模来说,用户行为包括个体行为(individual behavior)、群组行为(group behavior)和群体行为(community ...
杜贺
SVSM:微博情感可视化系统
博为首的社交网络已经成为人们日常生活中表达观点、分享情感的重要平台.随着微博用户规模的日益庞大,观点信息数据大量涌现.在海量的微博数据中,主要存在着两类主观文本:用户个人化情感的分享和用户对社会性事件的态度表现.本文为了...
杜贺於志文王志涛
关键词：可视化系统社交网络
基于手机传感器数据的用户年龄识别方法
本发明公开了一种基于手机传感器数据的用户年龄识别方法，用于解决现有用户年龄识别方法实用性差的技术问题。技术方案是收集用户使用手机时最常见的两个场景，即解锁屏幕和接听电话，利用手机传感器数据，提取相应的特征，进而识别用户所...
於志文章文媛杜贺郭斌王柱
文献传递
基于异构传感器的群组移动模式识别方法
本发明公开了一种基于异构传感器的群组移动模式识别方法，用于解决现有群组移动模式识别方法难以确定左右位置关系的技术问题。技术方案是首先利用移动速度和区域信息，基于移动轨迹的延迟相似性确定群组成员前后关系，并确定出候选的移动...
於志文杜贺王柱郭斌周兴社
文献传递
基于移动感知数据的用户画像系统被引量：5
2019年
用户画像是一个人的虚拟表示,它是基于一系列数据的模型.基于手机感知数据从年龄、性别和人格特征三方面构建用户画像.通过使用手机中的传感器和事件监听器来采集滑屏解锁场景、手机基本信息、应用程序使用情况和屏幕状态场景中的数据.此外,随机森林回归和随机森林分类模型分别用于估计年龄和检测用户的性别.支持向量回归机(support vector regression,SVR)算法用于识别人格特征.通过84个用户进行实验来评估该模型.实验结果表明,我们的方法在年龄估计中的均方根误差为4.369,在性别检测中实现了91.70%的精度.对于人格特征的识别,开放性、尽责性、外倾性,宜人性和神经质的均方根误差分别为0.290、0.351、0.465、0.302和0.452.
徐恩於志文杜贺郭斌
关键词：年龄估计
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