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王志涛

作品数:7 被引量:87H指数:3
供职机构:西北工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生文化科学天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 2篇专利

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇网页
  • 3篇感知
  • 2篇用户
  • 2篇情感
  • 2篇情感分析
  • 2篇情境
  • 2篇情境感知
  • 2篇浏览
  • 2篇网页浏览
  • 2篇可视化
  • 2篇可视化系统
  • 2篇个性化信息
  • 1篇用户偏好
  • 1篇上下文
  • 1篇上下文感知
  • 1篇社交
  • 1篇社交网
  • 1篇社交网络
  • 1篇数据库
  • 1篇情绪

机构

  • 7篇西北工业大学
  • 1篇西安市精神卫...
  • 1篇陕西省嵌入式...

作者

  • 7篇王志涛
  • 6篇於志文
  • 3篇倪红波
  • 3篇郭斌
  • 2篇张欣欣
  • 2篇杜贺
  • 1篇张欣欣
  • 1篇王波

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇医学信息学杂...
  • 1篇中国科技论文
  • 1篇第21届全国...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于HTML5的上下文感知移动网页个性化浏览
本文针对目前移动平台的网页浏览,通过上下文感知技术实现了基于HTML5 的移动页面个性化浏览系统CARweb.通过采集用户浏览网页时的多种上下文信息,分析历史浏览记录,并结合当前上下文,推断用户当前的浏览偏好,实现网页的...
王志涛於志文张欣欣倪红波
关键词:上下文感知HTML5
文献传递
一种基于情境的移动网页内容推荐方法
本发明涉及一种在移动终端设备上根据当前情境为用户提供个性化网页浏览的内容推荐方法:记录用户每次浏览移动网页时的情境信息以及所浏览内容的类型,对用户浏览历史记录中的相同网页浏览历史记录进行计数,计算当前情境与用户偏好表中情...
於志文张欣欣王志涛郭斌倪红波
文献传递
基于词典和规则集的中文微博情感分析被引量:65
2015年
通过对微博文本的特性分析,提取了中文微博情感分析的关键问题:如何识别微博新词并理解其情感含义?如何利用附加信息辅助文本情感分析?如何结合语言特性构造情感计算方法?针对第一个问题,利用统计信息和点间互信息对新词进行挖掘和情感识别,在40万条新浪微博数据中构建了新情感词词典,用于对已有情感词资源的扩充。对于后两个问题,提出了基于词典和规则集的中文微博情感分析方法。根据微博特性,在不同的语言层次上定义了规则,结合情感词典对微博文本进行了从词语到句子的多粒度情感计算,并以表情符号作为情感计算的辅助元素。通过对采集到的原创微博数据集进行实验,验证了该方法的有效性。
王志涛於志文郭斌路新江
关键词:规则集情感分析
SVSM:微博情感可视化系统
博为首的社交网络已经成为人们日常生活中表达观点、分享情感的重要平台.随着微博用户规模的日益庞大,观点信息数据大量涌现.在海量的微博数据中,主要存在着两类主观文本:用户个人化情感的分享和用户对社会性事件的态度表现.本文为了...
杜贺於志文王志涛
关键词:可视化系统社交网络
一种基于情境的移动网页内容推荐方法
本发明涉及一种在移动终端设备上根据当前情境为用户提供个性化网页浏览的内容推荐方法:记录用户每次浏览移动网页时的情境信息以及所浏览内容的类型,对用户浏览历史记录中的相同网页浏览历史记录进行计数,计算当前情境与用户偏好表中情...
於志文张欣欣王志涛郭斌倪红波
文献传递
基于C#.NET与ASP.NET的医院门户网站平台系统设计与开发被引量:18
2011年
以西安市精神卫生中心门户网站的建立为例,应用C#.NET,ASP.NET 2.0和数据库技术,从系统结构模式、系统总体要求与技术特点、系统设计和实现几方面进行门户网站平台系统开发,促进医院信息化建设。
王波王志涛
关键词:C#.NETASP.NET数据库门户网站
微博情感可视化系统被引量:4
2014年
为了研究微博用户表达情感的特性,从个人化的情感表达和对社会性事件的态度反映两类文本出发,分别对个人情感变化以及热点事件中的用户情绪进行分析,设计并实现了微博情感可视化系统(sentiment visualization system for microblog,SVSM)。个人化情感研究记录用户在时间轴上的情绪波动,并且从性别及地域属性上分析个人情感差异;热点事件情感研究监测用户情绪的群体表达,从时间、空间、热词、用户属性、事件属性以及传播特性等角度进行特性分析。
杜贺於志文王志涛
关键词:可视化情感分析
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