谢鹏
- 作品数：1 被引量：12H指数：1
- 供职机构：安徽大学工业节电与电能质量控制协同创新中心更多>>
- 发文基金：安徽省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于扩展卡尔曼滤波器的电机参数辨识算法被引量：12
- 2015年
- 准确的电机参数是无速度传感器交流调速系统设计的前提。运行过程中,由于温度、频率和磁通的影响,电机参数通常会发生变化,特别是,转子电阻和磁链电感的变化直接关系到磁链和转速的辨识精度,影响驱动系统性能。本文通过测量定子电压和电流,基于扩展卡尔曼滤波器(EKF),研究了一种新颖算法,通过将两个基于扩展卡尔曼滤波器模型有机结合,协同工作,实现了对转子电阻、励磁电感、转子磁链和转速在线辨识。仿真和实验结果表明这种新颖的电机参数辨识算法具有较小的辨识误差,可以满足无速度传感器交流调速系统对电机参数准确性的要求。
- 李洪宇王群京李国丽谢芳谢鹏杨新年
- 关键词：参数辨识扩展卡尔曼滤波器磁场定向无速度传感器数字信号处理器
