邵丹
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：河北工业大学电气工程学院河北省电器研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于灰色关联分析和黑洞粒子群优化算法的短期风电功率预测被引量：2
- 2015年
- 短期风电功率的预测是保障风电场持续稳定运行以及电网调度的重要因素。选择最小二乘支持向量机(LSSVM)作为预测模型,使用灰色关联分析法对影响风电功率的因素进行权重比较,并使用黑洞粒子群算法(BHPSO)对LSSVM的回归性能参数进行优化,建立了基于灰色关联分析和BHPSO的LSSVM短期风电功率预测模型。对山东某风电场提供的数据进行仿真研究,并与LSSVM模型和BP神经网络模型进行对比分析。验证结果表明,基于灰色关联分析和BHPSO的LSSVM模型的预测效果最好。
- 刘松王俊王端阳李文华邵丹
- 关键词：风电预测灰色关联分析最小二乘支持向量机
- 密封继电器贮存寿命的PCA-RBF神经网络预测方法研究
- 密封继电器在航天、国防等重要领域广泛使用,具有"一次使用,长期贮存"的特点,为提高此类继电器的可靠性,贮存寿命的研究十分必要。本文采用小波分析对继电器的特征量接触压降U、断开电压U、释放电压U、吸合电压U、吸合时间T和释...
- 李文华邵丹刘松
- 关键词：密封继电器小波分析主元分析RBF神经网络
- 文献传递
- 一种基于多参数的密封式电磁继电器贮存寿命预测方法被引量：9
- 2015年
- 通过恒定应力环境下的继电器加速贮存寿命试验,采集关键参数,引入移动标准差的概念,结合最小二乘多项式拟合,建立了单个继电器贮存寿命预测模型。通过实例分析,验证了预测模型的有效性,提供了一种快速预估产品贮存寿命的方案。
- 邵丹李文华王俊王端阳刘佳轩
- EEMD相空间重构的RBF网络模型在密封式电磁继电器贮存寿命预测中的应用被引量：3
- 2015年
- 多数用于航天、国防的密封式电磁继电器长期处于贮存状态,为保证其寿命剖面各阶段始终保持在备用激活状态,有必要对继电器贮存寿命进行准确预测。以密封式电磁继电器的触点接触压降为研究对象,采用集合经验模态分解(EEMD)和相空间重构理论对信号进行处理,建立分解序列的RBF神经网络预测模型,根据接触压降的预测值实现继电器的贮存寿命预测。预测结果表明,该方法具有较高的预测精度。
- 李文华王楠邵丹李志刚
- 关键词：相空间重构RBF神经网络
