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刘松

作品数：2 被引量：2H指数：1
供职机构：河北工业大学电气工程学院河北省电器研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 1篇电器
  • 1篇短期风电功率
  • 1篇短期风电功率...
  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇主元
  • 1篇主元分析
  • 1篇子群
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇网络预测
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化

机构

  • 2篇河北工业大学
  • 1篇天水二一三电...

作者

  • 2篇李文华
  • 2篇刘松
  • 2篇邵丹
  • 1篇王俊

传媒

  • 1篇电器与能效管...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于灰色关联分析和黑洞粒子群优化算法的短期风电功率预测被引量：2
2015年
短期风电功率的预测是保障风电场持续稳定运行以及电网调度的重要因素。选择最小二乘支持向量机(LSSVM)作为预测模型,使用灰色关联分析法对影响风电功率的因素进行权重比较,并使用黑洞粒子群算法(BHPSO)对LSSVM的回归性能参数进行优化,建立了基于灰色关联分析和BHPSO的LSSVM短期风电功率预测模型。对山东某风电场提供的数据进行仿真研究,并与LSSVM模型和BP神经网络模型进行对比分析。验证结果表明,基于灰色关联分析和BHPSO的LSSVM模型的预测效果最好。
刘松王俊王端阳李文华邵丹
关键词：风电预测灰色关联分析最小二乘支持向量机
密封继电器贮存寿命的PCA-RBF神经网络预测方法研究
密封继电器在航天、国防等重要领域广泛使用,具有"一次使用,长期贮存"的特点,为提高此类继电器的可靠性,贮存寿命的研究十分必要。本文采用小波分析对继电器的特征量接触压降U、断开电压U、释放电压U、吸合电压U、吸合时间T和释...
李文华邵丹刘松
关键词：密封继电器小波分析主元分析RBF神经网络
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