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徐丽丽

作品数：5 被引量：17H指数：3
供职机构：辽宁师范大学数学学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 4篇聚类
  • 2篇学习机
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇极端学习机
  • 2篇不平衡数据
  • 1篇学习算法
  • 1篇映射
  • 1篇映射算法
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇数据集
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇同胚
  • 1篇欠采样
  • 1篇权值
  • 1篇微分
  • 1篇微分同胚

机构

  • 5篇辽宁师范大学

作者

  • 5篇闫德勤
  • 5篇徐丽丽
  • 3篇高晴
  • 1篇贾洪哲
  • 1篇刘彩凤

传媒

  • 4篇微型机与应用
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2016
  • 4篇2015
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种改进的扩散映射算法
2015年
扩散映射(Diffusion Maps)是一种基于流形学习的非线性降维方法。基于对扩散映射的研究,提出了一种新的非线性降维算法。根据近邻点分布的不同和模糊聚类原理,新算法定义了扩散映射算法构建权值矩阵的误差近似系数,并采用改进的距离公式来选取样本点的近邻点,很大程度地降低了近邻点的选取对降维效果的影响。实验结果表明,新算法有效地保持了高维数据中的流形结构,具有更好的降维效果,并在基于内容的图像检索中达到很高的查准率,新算法的有效性和优越性得到了证实。
徐丽丽闫德勤刘彩凤贾洪哲
关键词：降维流形学习聚类
不平衡数据加权集成学习算法被引量：7
2015年
针对传统的机器学习算法对不平衡数据集的少类分类准确率不高的问题,基于支持向量机和模糊聚类,提出一种不平衡数据加权集成学习算法。首先提出加权支持向量机模型(Weighted Support Vector Machine,WSVM),该模型根据不同类别数据所占比例的不同,为各类别分配不同的权重,然后将WSVM与模糊聚类结合提出一种新的集成学习算法。将本文提出的算法应用于人造数据集和UCI数据集实验中,实验结果表明,所提出的算法能够有效地解决不平衡数据的分类问题,具有更好的分类性能。
徐丽丽闫德勤
关键词：不平衡数据集权值支持向量机聚类
基于模糊聚类的LLE和SVM的人脸识别被引量：5
2015年
针对传统的局部线性嵌入算法易受近邻点个数的影响,以及支持向量机的错分点过多对识别率产生的影响,提出了一种基于模糊聚类的局部线性嵌入和支持向量机的人脸识别方法。利用改进的算法对人脸库中的图像进行特征提取,然后采用支持向量机分类器对人脸进行训练和识别。实验表明,该方法提高了人脸的识别率。
高晴闫德勤楚永贺徐丽丽
关键词：人脸识别局部线性嵌入模糊聚类支持向量机
基于聚类欠采样的极端学习机被引量：5
2015年
针对极端学习机算法对不平衡数据分类问题的处理效果不够理想,提出了一种基于聚类欠采样的极端学习机算法。新算法首先对训练集的负类样本进行聚类生成不同的簇,然后在各簇中按规定的采样率对其进行欠采样,取出的样本组成新的负类数据集,从而使训练集正负类数据个数达到相对平衡,最后训练分类器对测试集进行测试。实验结果表明,新算法有效地降低了数据的不平衡对分类准确率的影响,具有更好的分类性能。
徐丽丽闫德勤高晴
关键词：极端学习机聚类不平衡数据欠采样数据挖掘
基于微分同胚的鲁棒激活函数的极端学习机
2016年
在实际问题中数据的不规则分布、带有噪声以及离群点,都严重影响了极端学习机算法的分类准确率。针对这些问题,深入分析不同激活函数的特性,提出了一种基于角度优化和微分同胚理论的鲁棒激活函数(robust activation function)。该鲁棒激活函数通过角度优化及微分同胚揭示数据的内在流形,从理论上证明了中心化样本长度与其偏离主空间角度为子空间偏离的主要因素,进而解决了噪声造成的主空间偏离问题,并且可尽量避免激活函数的输出值趋于零的情况。实验结果表明提出的激活函数优于其他的激活函数。
楚永贺闫德勤徐丽丽高晴
关键词：极端学习机微分同胚
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