贾洪哲
- 作品数：5 被引量：4H指数：1
- 供职机构：辽宁师范大学计算机与信息技术学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室开放课题基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的扩散映射算法
- 2015年
- 扩散映射(Diffusion Maps)是一种基于流形学习的非线性降维方法。基于对扩散映射的研究,提出了一种新的非线性降维算法。根据近邻点分布的不同和模糊聚类原理,新算法定义了扩散映射算法构建权值矩阵的误差近似系数,并采用改进的距离公式来选取样本点的近邻点,很大程度地降低了近邻点的选取对降维效果的影响。实验结果表明,新算法有效地保持了高维数据中的流形结构,具有更好的降维效果,并在基于内容的图像检索中达到很高的查准率,新算法的有效性和优越性得到了证实。
- 徐丽丽闫德勤刘彩凤贾洪哲
- 关键词：降维流形学习聚类
- 降维算法的改进与应用
- 降维是解决维数灾难的新工具，在近十几年的时间内，无论是在理论上还是在应用上都有较大的突破.面对几十维、几百维甚至上千维的数据，通过降维能够将数据从高维空间映射到低维空间并提取出数据低维本质特征。随着研究的深入，降维也处于...
- 贾洪哲
- 关键词：降维流形学习基因表达谱
- 文献传递
- 一种参数优化的图像滤波方法研究被引量：2
- 2013年
- 在频域滤波的理论基础上,提出了一种基于参数的巴特沃斯高通和低通相结合的图像滤波方法,并用MATLAB软件进行了实验,结果表明,对于去除噪声、提取目标信息及图像增强等,该算法显示出了较好的效果。
- 贾洪哲闫德勤刘胜蓝王洪东刘思思
- 关键词：时空域频率域图像滤波
- 一种新的去无关基因肿瘤样本分类方法被引量：1
- 2015年
- 基因数据分类方法的研究是当前生物信息学的一个热点,利用基因微阵列技术所提供大量的基因数据为诊断不同种类的基因疾病提供了可能.依据基因表达谱建立有效的模型对肿瘤类型的识别、诊断和治疗具有重要应用价值.通过对肿瘤基因表达谱进行分析,提出一种新的去无关基因的分析方法.新方法首先通过引入参数数量与改进的信噪比结合,对已有的基因信噪比(REFSC)公式进行改进,然后用主成分分析法提取主要的分类信息,达到特征提取的目的.最后用支持向量机(SVM)对样本集进行分类测试,分类模型的核函数分别采用线性linear、多项式polymoid、径向基RBF核函数,对肿瘤样本集进行实验测试,实验表明了新方法是可行的和有效的.
- 刘德山范雅惠闫德勤贾洪哲
- 关键词：特征提取支持向量机基因表达谱
- 基于密度信息的改进降维方法
- 2013年
- 扩散映射(diffusion maps)是一种基于流形学习的非线性降维方法。为了提高降维的效果,根据近邻点的选取对diffusion maps的降维效果影响,利用数据近邻点分布的不同,挖掘该数据点局部的密度信息,能够更好地保持数据的流形结构。利用样本点聚类后的类别信息构造密度信息指数,提出了一种改进的diffusion maps算法,有效地保持了高维数据中的流形结构,所提的新算法在多种实验中得到了证实。
- 贾洪哲闫德勤张岩
- 关键词：流形学习降维聚类
