您的位置: 专家智库 > >

王朗

作品数:9 被引量:5H指数:1
供职机构:广东工业大学更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程水利工程理学更多>>

文献类型

  • 5篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电气工程
  • 2篇水利工程
  • 1篇理学

主题

  • 5篇调度
  • 4篇梯级
  • 4篇网络
  • 3篇水库
  • 3篇梯级水库
  • 3篇种群多样性
  • 3篇小世界
  • 3篇经济调度
  • 2篇电力
  • 2篇电力系统
  • 2篇调度优化
  • 2篇迭代
  • 2篇动态经济
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇小世界网络
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇量子粒子群
  • 2篇量子粒子群算...

机构

  • 9篇广东工业大学

作者

  • 9篇王朗
  • 6篇魏明磊
  • 4篇孟安波
  • 1篇陈思哲
  • 1篇李德强
  • 1篇黄强

传媒

  • 1篇广东工业大学...
  • 1篇广东电力
  • 1篇电网与清洁能...

年份

  • 1篇2020
  • 8篇2017
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于量子粒子群算法的梯级水库优化调度方法及系统
本发明公开了一种基于量子粒子群算法的梯级水库优化调度方法及系统,包括:根据建立的梯级水库优化调度问题的目标函数,获取初始化种群,将初始化种群作为父代粒子;构建小世界网络,得到邻接矩阵;根据邻接矩阵更新父代粒子,产生子代粒...
王朗魏明磊苏泓霖
文献传递
纵横交叉算法在梯级水电站和水火电经济调度中的应用
国民经济的快速发展需要强大的电力工业作为支撑,同时也需要兼顾对环境的保护和资源的节约利用。随着能源出现短缺以及环境污染的日益严重,实施可持续发展战略成为我国前进的必经之路。在这种大背景下,国家应大力发展可再生资源,减少对...
王朗
关键词:梯级水电站水火电系统调度优化
一种输电线巡检路径规划方法及系统
本发明公开了一种输电线巡检路径规划方法及系统,该方法包括:初始化预定参数信息;对杆塔风险运行因素原始数据进行预处理,根据预处理后的数据,建立贝叶斯网络模型并计算相应杆塔风险运行因素的杆塔风险运行条件概率;根据杆塔参数及杆...
魏明磊王朗林艺城
文献传递
一种电力系统负荷预测方法及装置
本发明公开了一种电力系统负荷预测方法及装置,通过获取电力系统历史负荷数据;利用小波变换对历史负荷数据进行分解并单支重构,得到不同频率负荷的小波分解数据;建立BP神经网络模型;利用BP神经网络模型对小波分解数据进行训练,并...
苏泓霖魏明磊李德强王朗
文献传递
基于改进纵横交叉算法的电力系统多区域环境经济调度被引量:1
2017年
随着节能环保受到日益重视,电网经济调度需同时考虑燃料成本和污染排放2个目标。电力系统多区域环境经济调度是一个复杂的非凸多目标问题,迄今未得到很好解决。基于NW小世界提出了一种新颖的改进纵横交叉算法(NWCSO)。采用容量可动态调整的外部存档集合存储当前Pareto最优解,利用Pareto占优策略确定个体最优位置,进而根据粒子拥挤距离确定全局最优位置。将NWCSO算法应用于16机组4个区域测试系统进行仿真计算,结果表明该算法在解决该多区域多目标问题方面具有优越性。
黄强李锦焙孟安波王朗陈思哲
关键词:PARETO
基于改进差分纵横交叉算法的多区域动态经济调度被引量:3
2017年
多区域电力系统动态经济调度(mutlti-area dynamic economic dispatch,MADED)需要满足各个区域在各个时段的功率平衡约束和每个发电机组的爬坡率约束,同时要考虑阀点效应和多燃料因素,使得费用函数变得非凸、非线性,求解更加复杂。为解决这一问题,提出一种改进的混合算法——NW小世界差分纵横交叉优化算法,该算法需要的收敛次数少,并具有较高的收敛精度。采用该算法解决同时考虑爬坡率、阀点效应和多燃料因素的10机组3区域系统的MADED问题,并将调度结果和其他算法进行比较,比较结果说明该算法具有明显的优越性。
林艺城李锦焙孟安波王朗丁林军
关键词:动态经济调度
一种多区域动态经济调度优化方法及系统
本发明实施例公开了一种多区域动态经济调度优化方法及系统,通过差分变异算子、纵向变异操作不断对种群中的粒子进行计算和选择,然后进行迭代,利用对现有的差分算法引进纵向变异算子,促使差分算法得到的解有机会摆脱局部最优解,解决了...
林艺城孟安波魏明磊王朗
文献传递
纵横交叉算法在梯级水库优化调度中的应用被引量:1
2017年
针对梯级水库群优化调度高维、多约束、非线性和难以求解的特点,将纵横交叉算法(CSO)运用于梯级水库的优化求解当中.纵横交叉算法采用横向交叉和纵向交叉两种交叉方式,增强了全局搜索能力并且避免了局部最优问题.两种交叉算子交替产生的中庸解与父代竞争产生的占优解,能够迅速收敛到全局最优.实例计算表明,与粒子群算法、遗传算法、最大期望算法相比,纵横交叉算法全局寻优能力更好,寻优结果稳定性更强,可以有效地运用于梯级水库群优化调度中.
王朗孟安波李锦焙魏明磊
关键词:梯级水库优化调度
基于量子粒子群算法的梯级水库优化调度方法及系统
本发明公开了一种基于量子粒子群算法的梯级水库优化调度方法及系统,包括:根据建立的梯级水库优化调度问题的目标函数,获取初始化种群,将初始化种群作为父代粒子;构建小世界网络,得到邻接矩阵;根据邻接矩阵更新父代粒子,产生子代粒...
王朗魏明磊苏泓霖
共1页<1>
聚类工具0