黄强
- 作品数：4 被引量：25H指数：2
- 供职机构：广东工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 风电与电动汽车协同并网的电力系统动态环境经济多目标模糊优化调度模型被引量：16
- 2018年
- 为协调电动汽车与风电并网给电力系统经济调度带来的影响,构建了考虑插电式混合电动汽车入网的含风电场电力系统环境经济多目标调度模型。而风力发电和负荷的不确定性因素必将增加调度难度,为此应用模糊理论实现风电与电动汽车协同并网的模糊化建模,利用满意度指标将确定性环境与经济的多目标问题转化为单目标优化问题,在采用线性下降搜寻思路和考虑边界约束的粒子信息分享方法对传统粒子群算法进行改进的基础上,采用改进粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法求解所提出的动态环境与经济调度模型,从电网运行和车主需求角度出发,考虑了系统旋转备用和车主日常出行等制约关系。经过仿真以及对不同场景下多个调度方案的对比分析,验证了模型的合理性和以及改进PSO算法对解决此类动态调度问题的优越性。
- 简俊威吴杰康莫超黄强吴长元
- 关键词：电力系统风电电动汽车改进PSO
- 光伏出力的模糊区间预测被引量：1
- 2017年
- 针对光伏输出功率的点预测精度不足、传统支持向量机(SVM)在参数优化方面存在的固有缺陷等问题,根据模糊信息粒化理论和纵横交叉算法,提出一种基于CSO-SVM和模糊信息粒化理论的光伏出力模糊区间预测方案。结果表明:该方案可以得到较好的点预测值及其置信区间,某种程度上解决了传统点预测结果的信息局限性。
- 陈云龙殷豪黄强周亚武
- 关键词：区间预测
- 基于改进纵横交叉算法的电力系统多区域环境经济调度被引量：1
- 2017年
- 随着节能环保受到日益重视,电网经济调度需同时考虑燃料成本和污染排放2个目标。电力系统多区域环境经济调度是一个复杂的非凸多目标问题,迄今未得到很好解决。基于NW小世界提出了一种新颖的改进纵横交叉算法(NWCSO)。采用容量可动态调整的外部存档集合存储当前Pareto最优解,利用Pareto占优策略确定个体最优位置,进而根据粒子拥挤距离确定全局最优位置。将NWCSO算法应用于16机组4个区域测试系统进行仿真计算,结果表明该算法在解决该多区域多目标问题方面具有优越性。
- 黄强李锦焙孟安波王朗陈思哲
- 关键词：PARETO
- 考虑风电与电动汽车协同作用的动态环境经济调度被引量：8
- 2017年
- 针对风电与规模化电动汽车入网给电力调度带来的挑战,建立了基于动态约束处理的风电与电动汽车协同作用的环境经济模糊决策调度优化模型。该模型包含风电机组和入网的电动汽车(vehicle to grid,V2G),以同时降低燃料成本和减少污染排放量为优化目标,在满足系统功率平衡和车主日常出行需求等约束条件下,通过动态调节电动汽车充放电功率和时间来最大限度地消纳过剩风电,平抑风能出力波动对电力系统的冲击;接着对常规机组进行负荷经济分配,以达到协同优化调度的经济性;同时采用多目标纵横交叉优化算法(multi-objective crisscross optimization algorithm,MOSCO)优化算法求解模型,利用模糊决策机制获得最优折中解;最后以10台机组测试系统为算例,仿真结果验证了模型及方法的有效性与合理性。
- 黄强孟安波殷豪简俊威陈云龙
- 关键词：模糊决策环境经济调度风电电动汽车V2G
