耿忠华
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 供职机构：淮阴工学院电子与电气工程学院更多>>
- 发文基金：淮安市科技支撑计划基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于PSO-SVM的白酒品质鉴别电子鼻被引量：6
- 2011年
- 研制一套白酒品质识别电子鼻,对检测样品的气味数据进行预处理,提取稳态响应值,并作为支持向量机(support vectormachine,SVM)分类模型的输入。为提高识别的准确度,利用粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)来优化SVM的参数c和g。不同品质的白酒所对应的电子鼻传感器响应特性不同,PSO-SVM分类模型的识别准确率达到了97.5%。结果证明基于PSO-SVM分类模型具有较强的学习能力和泛化能力,可用于白酒品质鉴别电子鼻。
- 蒋鼎国周红标耿忠华
- 关键词：电子鼻支持向量机粒子群算法
- 基于遗传小波神经网络的白酒识别电子鼻被引量：3
- 2013年
- 为研究不同品质白酒快速识别的电子鼻技术,利用自制的电子鼻采集四种白酒样品的气味数据,建立了BP神经网络分类模型。针对BP算法普遍存在的收敛速度慢、易陷入局部极小且网络参数需要人工设定的缺陷,提出一种将遗传算法的自适应全局优化搜索能力、小波分析的非线性逼近能力和BP算法自学习能力结合在一起的遗传小波神经网络白酒识别模型。仿真结果表明,与BP神经网络和小波神经网络相比,GA-WNN分类模型的收敛速度和分类准确率都得到了较大提高,可应用于白酒识别电子鼻。
- 周红标张新荣耿忠华
- 关键词：电子鼻小波神经网络遗传算法
