韩笑
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
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- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
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- 火力发电锅炉压力协调控制研究
- 2016年
- 针对火电厂母管制锅炉的母管压力协调优化控制问题,根据负荷需求情况调整锅炉负荷的作用,而母管压力的协调控制难点在于如何进行合理的负荷分配。为了更好的解决母管压力的协调控制问题,提出一种新的锅炉状态评价方案,并且把新的锅炉评价方案与Hopfield神经网络进行融合,采用自适应神经网络对负荷分配进行优化计算,得到最优的分配结果,最终分配结果表明新方法能够实现对母管制机组的负荷进行良好的分配,同时减少能源的消耗。仿真数据表明,上述锅炉控制方案合理,为负荷分配优化提供了可行方法。
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- 关键词：母管制锅炉母管压力神经网络
- 四容水箱的小波神经网络广义预测控制被引量：5
- 2016年
- 针对四容水箱系统的多变量、大时滞、非线性及强耦合等特性,采用了小波神经网络广义预测控制(WNNGPC)策略。利用小波神经网络良好的函数逼近能力,对系统被控对象进行辨识,得到控制系统的预测模型,再结合广义预测控制良好的控制性能,达到对四容水箱系统的稳定控制。在系统辨识的过程中,采用的是改进的BP学习算法,这一算法能够快速平稳地修正网络权值和阈值,使预测输出平滑地趋近期望输出。在解决系统的耦合问题上,利用了模糊控制的通用逼近性,设计了模糊前馈补偿解耦。基于模糊补偿解耦的WNNGPC对四容水箱进行控制实验,并对比分析实验结果。结果表明,这一控制策略对四容水箱进行控制时取得了较好的控制效果。
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- 关键词：小波神经网络广义预测控制
- 基于小波变换和均值滤波的图像去噪被引量：14
- 2016年
- 通过对图像中含有高斯噪声的分析和研究,结合现有图像去噪的方法,提出了采用均值滤波和小波变换相结合的方法来消除图像噪声。对含噪图像进行小波分解并且对各层小波系数进行阈值量化和进行小波重构,采用不同的模板对水平、垂直、以及对角方向子图像进行均值滤波,将低频近似子图像与处理后的各细节子图像结合得到去噪后的图像。仿真结果表明,所提出的方法相比于其它单一的去噪方法具有更好的去噪效果。
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- 关键词：图像去噪均值滤波小波变换
- 关于三容水箱系统水量液位优化控制研究被引量：6
- 2016年
- 工业上许多被控对象的整体都可以抽象成三容水箱的数学模型,研究水箱液位系统的建模、优化控制策略将有重要意义。由于小波神经网络在研究水箱液位系统建模问题时,存在权值初选随机性大,难以满足设定的目标误差函数要求的问题,选择克隆遗传算法训练小波神经网络的权值,并针对克隆遗传算法存在的"早熟",收敛较慢的现象,对克隆遗传算法加以改进,将线性递减策略引入到变异因子中。仿真结果表明,经克隆遗传算法优化过的小波神经网络不仅改善了逼近非线性的精度,同时克隆遗传算法中的收敛速度也有了较大的改进,避免了"早熟"现象。验证了设计的克隆遗传算法优化小波神经网络的有效性。
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- 关键词：三容水箱小波神经网络系统辨识
