曹剑坤
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于小波神经网络模型的预测控制在多容水箱中的设计与研究
- 伴随着经济时代的来临，为了满足人们对高端产品的品质需求，生产工艺的改良变得越来越迫切，然而工业现场的复杂、多变使得实验的任何微小错误，不仅会造成设备上的损坏，更会在时间上造成浪费，面对这些问题，能否模拟大多数的实际工业对...
- 曹剑坤
- 关键词：抗干扰能力
- 文献传递
- 关于三容水箱系统水量液位优化控制研究被引量：6
- 2016年
- 工业上许多被控对象的整体都可以抽象成三容水箱的数学模型,研究水箱液位系统的建模、优化控制策略将有重要意义。由于小波神经网络在研究水箱液位系统建模问题时,存在权值初选随机性大,难以满足设定的目标误差函数要求的问题,选择克隆遗传算法训练小波神经网络的权值,并针对克隆遗传算法存在的"早熟",收敛较慢的现象,对克隆遗传算法加以改进,将线性递减策略引入到变异因子中。仿真结果表明,经克隆遗传算法优化过的小波神经网络不仅改善了逼近非线性的精度,同时克隆遗传算法中的收敛速度也有了较大的改进,避免了"早熟"现象。验证了设计的克隆遗传算法优化小波神经网络的有效性。
- 宋清昆曹剑坤韩笑马丽
- 关键词：三容水箱小波神经网络系统辨识
- 基于小波神经网络模型的预测控制在多容水箱中的设计
- 伴随着经济时代的来临,为了满足人们对高端产品的品质需求,生产工艺的改良变得越来越迫切,然而工业现场的复杂、多变使得实验的任何微小错误,不仅会造成设备上的损坏,更会在时间上造成浪费,面对这些问题,能否模拟大多数的实际工业对...
- 曹剑坤
- 关键词：小波神经网络模型辨识动态矩阵控制神经网络解耦
