高金宝
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
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- 含噪盲信号分离与识别方法研究被引量：1
- 2013年
- 针对经典FastICA不能对含噪盲信号进行较好的分离,提出了一种基于偏移FastICA及支持向量机(SVM)的含噪通信盲信号分离与调制方式识别的方法。其核心思想是首先对接收到的含有高斯白噪声的盲信号运用偏移FastICA进行分离,然后对分离出的信号分别提取5种特征参数,利用SVM对其数字调制方式识别,理论研究和仿真结果证明:偏移FastICA对含噪盲信号分离效果好,在信噪比不低于10 dB时,调制识别率可以达到93%以上,能够较好地识别2ASK,4ASK,2FSK,4FSK,2PSK,4PSK,16QAM信号,具有一定的可行性。
- 杨京辉高金宝张晓林
- 关键词：支持向量机信号分离调制识别
