您的位置: 专家智库 > >

杨京辉

作品数:5 被引量:8H指数:2
供职机构:哈尔滨工程大学信息与通信工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇图像
  • 2篇光谱图像
  • 2篇高光谱图像
  • 1篇调制
  • 1篇调制识别
  • 1篇信号
  • 1篇信号分离
  • 1篇移动通信
  • 1篇英文
  • 1篇指向
  • 1篇指向性
  • 1篇天线
  • 1篇天线指向
  • 1篇通信
  • 1篇卫星
  • 1篇卫星移动

机构

  • 5篇哈尔滨工程大...
  • 3篇北京邮电大学
  • 3篇中国空间技术...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 5篇杨京辉
  • 3篇钱晋希
  • 3篇王立国
  • 1篇刘丹凤
  • 1篇刘乃金
  • 1篇赵亮
  • 1篇陈东
  • 1篇高金宝

传媒

  • 1篇电视技术
  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇Applie...
  • 1篇第二届全国成...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
天线指向不精确时的GMR-1卫星同步被引量:1
2014年
针对卫星天线指向不精确时信息传输的同步性能,在OPNET仿真平台上基于对地静止轨道无线接口(GMR-1)标准建立卫星移动通信模型,研究天线指向不精确时的卫星移动通信系统同步性能.其核心思想是通过移动式地面站和信关站之间的互动来完成影响的仿真,即建立天线指向不精确时的频率与定时同步数学模型,分析频率和定时同步性能的统计特性,得出天线指向不精确时对同步性能带来的定量影响,并进行仿真.理论分析和仿真结果表明,与指向精准的卫星天线相比,天线指向不精确时对卫星系统的定时同步影响较小,而频率同步的性能与用户位置有关,受频率同步影响的误码率性能下降约为10-1~10-2数量级.
刘乃金钱晋希陈东杨京辉袁骥德
关键词:卫星移动通信
支持向量机在高光谱图像处理中的应用
高光谱遥感(Hyperspectral Remote Sensing)利用成像光谱仪以纳米级的光谱分辨率在几十乃至几百个波段同时对地表地物成像,实现了地物空间信息、光谱信息的同步获取,在相关领域中具有很高的应用价值和广阔...
王立国刘丹凤赵亮郝思源杨京辉
含噪盲信号分离与识别方法研究被引量:1
2013年
针对经典FastICA不能对含噪盲信号进行较好的分离,提出了一种基于偏移FastICA及支持向量机(SVM)的含噪通信盲信号分离与调制方式识别的方法。其核心思想是首先对接收到的含有高斯白噪声的盲信号运用偏移FastICA进行分离,然后对分离出的信号分别提取5种特征参数,利用SVM对其数字调制方式识别,理论研究和仿真结果证明:偏移FastICA对含噪盲信号分离效果好,在信噪比不低于10 dB时,调制识别率可以达到93%以上,能够较好地识别2ASK,4ASK,2FSK,4FSK,2PSK,4PSK,16QAM信号,具有一定的可行性。
杨京辉高金宝张晓林
关键词:支持向量机信号分离调制识别
基于相关向量机的高光谱图像解混方法被引量:2
2015年
针对传统的高光谱数据解混方法中存在的解混精度不高、丰度图模糊的缺陷,提出一种基于相关向量机的高光谱图像解混方法(unmixing algorithm based on relevance vector machine,UARVM)。其核心思想是采用改进的一对余型的相关向量机将多分类问题转化为多个二分类的问题,且求取出每个样本所对应的归属类别的概率值,即丰度值来完成图像的解混。理论研究和仿真结果表明:相对于传统解混方法,UARVM解混精度高,丰度分布图效果好。
杨京辉王立国钱晋希
关键词:高光谱图像丰度相关向量机
基于空间-光谱特征和稀疏表达的高光谱图像分类算法(英文)被引量:4
2014年
针对传统的高光谱数据分类方法分类精度不高、没有充分地利用空间信息等缺陷,提出一种基于Gabor空间纹理特征(Gabor spatial texture features)及无参数加权光谱特征(Nonparametric weighted spectral features)和稀疏表达分类(Sparse representation classification)的高光谱图像分类算法,可以简写为Gabor-NW SF和SRC,即GNWSF-SRC。所提出的GNWSF-SRC分类方法首先通过融合高光谱的Gabor空间特征和无参数加权光谱特征来更好地描述高光谱图像,然后通过其进行稀疏表达,最终通过对比其重构误差获得分类结果。在训练集比例不同的情况下,用所提出的方法对两组典型的高光谱数据进行处理,理论研究和仿真结果表明:与传统的分类方法相比,所提出算法能够提高分类精度、Kappa系数等,取得了较好的分类效果。
杨京辉王立国钱晋希
关键词:光谱特征
共1页<1>
聚类工具0