周益华
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 供职机构：长沙理工大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 水轮机及其调速系统对电力系统低频振荡的影响分析被引量：7
- 2012年
- 基于水轮机及其调速系统的典型模型,推导了转子的机械阻尼力矩系数;采用非线性规划的方法,对典型参数范围内的机械阻尼力矩系数进行了极值分析。分析发现,水轮机及其调速系统提供的负阻尼转矩,可能导致电力系统呈现弱阻尼甚至负阻尼状态,进而可能发生强迫共振和负阻尼两种形式的低频振荡。该分析结果在频域和时域仿真中都得到了验证,对低频振荡的分析及抑制有现实意义。
- 周益华竺炜
- 关键词：水轮机调速系统电力系统低频振荡
- 分段傅里叶神经网络的低频振荡模式识别方法被引量：11
- 2012年
- 针对低频振荡带宽较窄、主导模式较少的特点,提出了分段傅里叶神经网络的主导模式识别方法。采用分段傅里叶系数以求得振荡阻尼特性;为克服傅里叶系数直接求解的困难,采用有限神经元的正交基神经网络模型进行求解。根据分段傅里叶系数识别振荡主导模式的频率和衰减因子;再根据其与衰减时间窗的关系得到振荡幅值。该方法既保留了傅里叶算法抗噪性好的特点,又利用神经网络训练,进一步提高了抗噪性和可靠性,并通过算例仿真得到了证明。该研究对电力系统低频振荡的在线动态识别具有实际意义。
- 竺炜马建伟曾喆昭周益华
- 关键词：PRONY神经网络低频振荡模式识别
