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徐朋

作品数:2 被引量:7H指数:1
供职机构:武汉大学计算机学院更多>>
发文基金:教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动画
  • 1篇学术
  • 1篇中国动画
  • 1篇散度
  • 1篇文本自动分类
  • 1篇KNN算法

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇徐朋
  • 1篇李湘东
  • 1篇黄莉
  • 1篇沈祥兴

传媒

  • 1篇农村经济与科...
  • 1篇图书情报知识

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
中国动画现阶段发展的利与弊
2011年
动画艺术是一种世界性的文化。从动画诞生以来,各国的动画交流就十分广泛。中国动画作为世界一份子也闪耀着它夺目的光辉。但中国动画发展到现在却陷入了沉寂,从20世纪90年代至今,中国动漫没有了以前的繁荣。现今国产动画面临着巨大的挑战,如何在新世纪获得更好的发展,抢回国内市场,同时走向世界,是动画创作者的当务之急。国产动画发展缓慢的症结在哪,如何探寻一条适合中国动画发展的道路,这是现在国产动画亟待解决的。
徐朋
关键词:中国动画
基于KNN算法的文本自动分类方法研究——以学术期刊栏目自动归类为例被引量:7
2010年
本文将期刊目录中按照主题设置的有关栏目(常设主题栏目)看作不同的类别,应用改进的KNN算法对属于不同类别(栏目)的期刊论文进行自动归类(归栏)处理。在分析期刊常设主题栏目特征的基础之上,从建立自动分类所需的训练文本集、测试集及分类(归栏)效果评价等多个方面加以定义,利用Jensen-shannon散度计算文本间的相似度,按照栏目动态决定k值等方面对KNN算法的基本原理加以改进。该方法以论文标题、摘要和作者关键词构成的短小文本为分类对象,对期刊常设主题栏目的自动归类(归栏)处理取得77.25%的F测度值,可以针对短小文本以及训练文本数量有限的情况下开展有效的文本自动分类处理。
李湘东徐朋黄莉沈祥兴
关键词:KNN算法
共1页<1>
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