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李美娟

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：武汉大学电子信息学院更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多光谱
  • 1篇多光谱图像
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇细胞图像
  • 1篇细胞图像分割
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇光谱图像

机构

  • 1篇武汉大学

作者

  • 1篇杨定楚
  • 1篇王思贤
  • 1篇王文伟
  • 1篇李美娟

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于支持向量机的多光谱显微细胞图像分割被引量：6
2006年
文章根据多光谱图像数据维数高的特点,以像素各个波段的灰度值为特征,采用支持向量机(SVM)方法为核心来分割多光谱显微细胞图像。为提高计算速度,在亮度和色度分量上利用阈值分割法进行预处理;同时,对SVM分割后的图像,采用基于区域灰度差的生长准则进行后处理,获得了更好的分割效果。最后把支持向量机(SVM)方法与径向基神经网络(RBFNN)方法进行比较,实验结果表明,SVM分割效果优于RBFNN,是一种精度高、速度快的多光谱显微细胞图像分割方法。
李美娟王文伟杨定楚王思贤
关键词：多光谱图像细胞图像分割支持向量机径向基函数
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