杨定楚
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于分形小波变换的医学图像增强被引量：10
- 2005年
- Mandelbrot 的分形理论认为,自然界中的大量图像都可以用分形布朗运动模型来描述,而分形维数可以表征图像自相似性和灰度表面粗糙度。充分地利用图像的分形维数的特性和小波变换的边缘保持好、适合人眼的特点来增强图像,辅助医学临床诊断。通过对X 光胸片图像的增强实验表明:该方法不仅能增强图像中较不敏感的细节内容,还能增强视觉上很难感受到的差异结构。
- 李清顺杨定楚秦前清
- 关键词：X光胸片医学图像小波变换分形布朗运动
- 多光谱显微细胞图像的分割技术研究
- 准确、快速、自适应地实现图像分割,一直是困扰图像分析与识别领域的一大难题,且分割的准确与否直接影响后续的特征提取和分类识别.该文根据多光谱显微细胞图像信息量大的特点,以像素为对象,像素各个波段的灰度值为特征,采用先分类再...
- 杨定楚
- 关键词：多光谱显微细胞图像细胞图像分割支持向量机方法图像分割算法统计学习理论
- 文献传递
- 基于小波变换的局部化数字水印算法被引量：6
- 2004年
- 为了解决许多水印算法不能抵抗任意剪裁的缺点,提出了局部化数字水印算法.通过二维Mexican Hat小波变换提取图像中的多个特征点,在以特征点为中心的局部化区域中分别进行小波变换,并通过对小波系数进行单系数量化来实现水印信息的嵌入,同时水印的提取不需要原始图像的参与.实验结果表明,在剪裁后待检测图像中至少包含一个嵌入水印区域的前提下,该算法对JPEG、JPEG2000压缩和任意剪裁具有很强的抵抗能力.
- 杨定楚王思贤袁军宋长安
- 关键词：小波变换数字水印局部化特征点提取
- 基于支持向量机的多光谱显微细胞图像分割被引量：6
- 2006年
- 文章根据多光谱图像数据维数高的特点,以像素各个波段的灰度值为特征,采用支持向量机(SVM)方法为核心来分割多光谱显微细胞图像。为提高计算速度,在亮度和色度分量上利用阈值分割法进行预处理;同时,对SVM分割后的图像,采用基于区域灰度差的生长准则进行后处理,获得了更好的分割效果。最后把支持向量机(SVM)方法与径向基神经网络(RBFNN)方法进行比较,实验结果表明,SVM分割效果优于RBFNN,是一种精度高、速度快的多光谱显微细胞图像分割方法。
- 李美娟王文伟杨定楚王思贤
- 关键词：多光谱图像细胞图像分割支持向量机径向基函数
