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鲁春林
作品数:
3
被引量:6
H指数:2
供职机构:
吉首大学数学与统计学院
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发文基金:
湖南省研究生科研创新项目
湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目
国家自然科学基金
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相关领域:
理学
自动化与计算机技术
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合作作者
陈望学
吉首大学数学与统计学院
王连文
华中师范大学数学与统计学学院
方东辉
吉首大学数学与统计学院
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极大似然估计
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排序集抽样
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聚类分析
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刻度参数
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基于遗传算法
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极值
1篇
PARETO...
1篇
SAS
1篇
BETA分布
1篇
FISHER...
机构
3篇
吉首大学
1篇
华中师范大学
作者
3篇
陈望学
3篇
鲁春林
1篇
方东辉
1篇
王连文
传媒
2篇
吉首大学学报...
1篇
湖北民族学院...
年份
3篇
2016
共
3
条 记 录,以下是 1-3
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相关度排序
被引量排序
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聚类分析的一个基本应用
被引量:3
2016年
作为聚类分析的一个基本应用,利用该统计方法研究了湖南省14个地州市的发展水平.最后结合分类结果,提出了相应的发展建议.
陈望学
鲁春林
王连文
钱文舒
关键词:
SAS
聚类分析
MERSS下Pareto分布刻度参数的估计
被引量:1
2016年
研究了动态极值排序集抽样(MERSS)下帕累托(Pareto)分布里刻度参数(a,c)的极大似然估计(MLE)和Fisher信息量.证明了MERSS下c参数MLE的存在性和唯一性,MERSS下c携带的Fisher信息量大于简单随机抽样(SRS)下携带的Fisher信息量.
陈望学
鲁春林
关键词:
极大似然估计
FISHER信息量
基于遗传算法Beta分布参数的极大似然估计
被引量:2
2016年
在求解Beta分布中三参数的极大似然估计(MLEs)时,因对应的似然方程组得不到显性解,故采用遗传算法来求解该方程组的数值解.结果表明,通过遗传方法得到的MLEs数值解是非常接近真实值的.
鲁春林
方东辉
陈望学
钱文舒
关键词:
极大似然估计
遗传算法
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