陈望学
- 作品数：29 被引量：29H指数：3
- 供职机构：吉首大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省研究生科研创新项目湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目更多>>
- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 动态极值排序集抽样设计下Inverse Rayleigh分布的Fisher信息量及其在参数估计中的应用
- 2023年
- 在统计推断里,参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计,所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.本文分别在简单随机抽样(SRS)和动态极值排序集抽样(MERSS)下研究了Inverse Rayleigh分布中参数的一些优良估计.数值结果显示MERSS估计比SRS估计更有效.
- 陈蒙陈望学杨瑞
- 关键词：FISHER信息量
- 基于统计方法的湖南省战略性新兴产业选择与发展策略分析被引量：1
- 2018年
- 自经济走向战略转型期以来,战略性新兴产业的规划实施已成为推动经济发展的主要力量。从战略性新兴产业的内涵和特征出发,构建评价指标体系。再通过因子分析从湖南省的细分产业中选出了专用设备制造业、印刷和记录媒介复制业等综合排名前十的产业作为战略性新兴产业。然后基于多元回归分析得到影响湖南省战略性新兴产业发展的主要因素为市场占有率、产业产值贡献率、科研人员投入强度、成本费用利润率和单位产值能耗率。最后针对湖南省战略性新兴产业的发展从自主创新、传统产业的战略新兴化和资源环境三个方面提出了政策建议。
- 贺小芳陈望学文怡方
- 关键词：战略性新兴产业指标体系
- 三种抽样设计下Inverse Exponential分布中参数的优良估计
- 2023年
- Inverse Exponential(IE)分布作为一种寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS),排序集抽样(RSS)和基于Fisher信息量最大RSS(RSSF)下构造了IE分布中参数λ的一些优良估计.数值结果表明,使用同等样本容量的RSS样本和RSSF样本构造的RSS估计和RSSF估计比SRS估计有效.
- 周雅雯陈望学邓翠红杨瑞
- 关键词：排序集抽样极大似然估计修正极大似然估计
- 排序集抽样下Inverse Rayleigh分布的Fisher信息量及其在参数估计中的应用被引量：1
- 2022年
- 文章分别在简单随机抽样和排序集抽样下研究了Inverse Rayleigh分布中对应样本所含刻度参数θ的Fisher信息量.数值结果表示,同等样本容量的排序集样本比简单随机样本提供更多关于θ的信息.接着分别基于简单随机样本和排序集样本构造了θ的一些优良估计,并对估计结果进行了数值比较.
- 陈蒙陈望学邓翠红杨瑞
- 关键词：排序集抽样极大似然估计
- 聚类分析的一个基本应用被引量：3
- 2016年
- 作为聚类分析的一个基本应用,利用该统计方法研究了湖南省14个地州市的发展水平.最后结合分类结果,提出了相应的发展建议.
- 陈望学鲁春林王连文钱文舒
- 关键词：SAS聚类分析
- 动态排序集抽样下刻度分布族刻度参数的参数估计
- 本文研究了动态排序集抽样(MERSS)下刻度分布族刻度参数的极大似然估计的性质，并以正态分布标准差的MLE做为一特例进行了数据模拟，模拟发现MERSS下的标准差估计的效率一致的优于简单随机抽样(SRS)下标准差估计的效率...
- 陈望学
- 关键词：极大似然估计
- 对称分布下中位数排序集样本均值的有效性证明
- 2024年
- 总体均值的估计在整个抽样理论里扮演着无可争议的主角,而估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计.文章从理论上证明了在对称分布下,基于中位数排序集抽样的样本均值作为总体均值的估计比简单随机抽样下样本均值作为总体均值的估计更有效.小样本情形下的两个数值例子和一个实例进一步验证了这个理论结果.
- 李冰洁陈望学汪寒姜杰
- 优良抽样设计下Logistic分布中参数的极大似然估计被引量：6
- 2020年
- 当研究目标的实际测量具有不可修复的破坏性或耗资巨大时,有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.在统计推断方面,排序集抽样(RSS)被视为一种比简单随机抽样(SRS)更为有效的收集数据的方式.动态极值RSS (MERSS)是一种修正的RSS.文章在SRS和MERSS下研究了Logistic分布中参数的极大似然估计(MLEs).在这两种抽样下证明了该分布中位置参数和刻度参数的MLEs的存在性和唯一性,并计算了所含参数的Fisher信息量和Fisher信息矩阵.比较了这两种抽样下对应估计的渐近效率.数值结果表明MERSS下的MLEs一致优于SRS下的MLEs.
- 姚东森陈望学杨瑞龙春先
- 关键词：排序集抽样极大似然估计
- 一类连续分布族的优良排序集抽样和参数的优良估计
- 在有些实际情况中,由于经费、时间等条件的限制,获取样本的成本是昂贵的,但是却很容易由主观经验判断待测目标的相对大小。针对这种情况,澳大利亚农业学家McIntyre(1952)在估计农场上干草产量的均值时,提出了排序集抽样...
- 陈望学
- 关键词：排序集抽样最小方差无偏估计极大似然估计
- 文献传递
- 不同类型排序集抽样下skew-normal分布的Fisher信息量
- 2022年
- Fisher信息量是统计推断的基本概念,在统计分析的许多领域中都发挥着重要作用.文章分别在简单随机抽样,排序集抽样(RSS),极值RSS (ERSS)和中位数RSS (MRSS)下研究了skew-normal分布中对应样本所含偏度参数的Fisher信息量.数值结果显示,同等样本容量不同类型完美排序集样本比简单随机样本提供更多的信息.数值结果也显示所有信息都会因排序出错而减少.
- 张建芬陈望学王硕周雅雯
- 关键词：排序集抽样FISHER信息量
