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吕中凯

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:空军工程大学理学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息融合
  • 1篇证据理论
  • 1篇最优控制
  • 1篇罚函数
  • 1篇NASH策略
  • 1篇惩罚函数

机构

  • 3篇空军工程大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 3篇吕中凯
  • 2篇黄邵军
  • 2篇李炳杰
  • 1篇王国正
  • 1篇朱林户
  • 1篇夏文俊
  • 1篇白路

传媒

  • 3篇空军工程大学...

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
约束最优控制问题的磨光罚函数算法
2009年
针对约束最优控制问题,分析了已有惩罚函数算法存在的缺陷,在原惩罚函数的基础上,通过引进磨光参数,对原惩罚函数进行了光滑处理,构造了带参数的连续可微惩罚函数,将原带约束的最优控制问题转化为含参数无约束光滑的最优控制问题。利用微分方程解对参数的连续依赖性,得到了无约束条件下近似的极小值原理,提出了磨光惩罚函数算法,并证明了此算法的收敛性。该方法克服了传统简单惩罚函数不可微的缺陷,简单可行,易于实现。最后给出仿真实例验证了该方法的有效性。
李炳杰黄邵军白路吕中凯
关键词:最优控制惩罚函数
基于证据间距离和不确定性度量的证据组合方法被引量:1
2010年
针对Dempster组合公式无法组合冲突证据的问题,提出了一种证据组合的权重分配方法。该方法充分考虑证据间的关系和证据本身的特性,用证据间距离度量证据间的不一致程度,用证据的不确定度来度量证据本身的不确定性;在此基础上扩展了文献[7]提出的权重确定准则,认为证据组合规则既要考虑使组合后证据与各源证据间的距离和尽量小,也要注重降低组合后证据本身的不确定性。最后根据新的准则给出了权重因子的确定算法和证据组合方法。算例表明,该方法改进了文献[7]权重分配方法的结果,且使权重分配更加灵活。
夏文俊朱林户黄邵军吕中凯
关键词:信息融合
多组对策系统非劣Nash策略的功效系数算法
2009年
引进多组对策系统组内部合作对策非劣解的线性型功效系数方法,证明最优解是组内部隐含某一权重向量的合作对策的非劣解,由此得到合作对策的单目标规划问题。在组内部该问题的解不仅是非劣的,而且对于所有局中人都优于不合作时的Nash平衡策略。利用组与组之间的非劣反应集,构造求解非劣Nash策略的迭代算法。该算法在保留文献[3]优点的前提下,克服其缺点,得到的解优于文献[3]对应的解。最后,用实例验证了该算法的有效性和正确性,所得结论丰富了多组对策问题的内容。
王国正吕中凯李炳杰
共1页<1>
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