朱林户
- 作品数：32 被引量：116H指数：7
- 供职机构：空军工程大学航空航天工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术电子电信一般工业技术更多>>
- 数据融合中态势估计的模型建立与实现被引量：1
- 2006年
- 从数据融合的定义及模型入手,提出了态势估计的3级层次模型及其要素,进而建立了包含战场目标聚并、态势要素关联、双方博弈推理、可能态势预测4个模块的4级功能模型,并初步探讨了利用空间分群技术、模板技术、贝叶斯技术、神经网络技术等对各模块的技术实现。
- 杨宝强马时平朱林户
- 关键词：数据融合
- 一种集群智能粒子滤波算法被引量：12
- 2008年
- 将集群智能思想引入粒子滤波,提出一种新颖的基于人工鱼群算法的粒子滤波器.该算法利用人工鱼群算法中觅食行为和聚群行为的交替,使得先验粒子不断向高似然域移动,从而改善粒子分布,提高估计精度.此外,利用Kullback信息描述聚群行为产生的粒子分布与似然分布的差别,通过迭代发现Kullback信息是递减的,从而证明该算法是合理的.仿真实验证明,这种算法是一种有效的粒子滤波算法,其滤波性能优于扩展卡尔曼滤波和常规粒子滤波.
- 陆陶荣朱林户李德芳柳宏杰夏文俊
- 关键词：粒子滤波集群智能人工鱼群算法
- 一个随机的定序原理被引量：1
- 2005年
- 将非线性泛函分析中的一般定序原理推广到随机度量空间,得到了一个随机的定序原理;证明了Ekeland变分原理和Caristi不动点定理的随机推广;统一和推广了文献中的许多结果;得到了一些新的不动点定理。
- 朱林户杨亚莉罗秀琴
- 关键词：随机度量空间
- 概率度量空间的度量性质及应用
- 朱林户
- 一种改进的基于概率假设密度滤波的多目标跟踪方法被引量：6
- 2011年
- 针对概率假设密度(PHD)滤波使用聚类方法提取目标状态时,会出现结果不准确,且PHD滤波无法给出状态到航迹关联的问题,提出一种在目标状态中加入标签的方法来实现状态到航迹的关联.该方法对权值较大的标签,通过两次确认来剔除杂波干扰,得到比传统PHD滤波更精确的状态估计.在提取目标状态时,只对相同标签的粒子进行处理,避免使用聚类方法.通过与传统PHD算法的仿真对比表明,改进算法具有较好的跟踪性能.
- 林晓东朱林户王瑛
- 关键词：多目标跟踪概率假设密度滤波粒子滤波数据关联
- 概率赋范空间及其中的不动点与概率内积空间
- 朱林户
- 外加电场法制备LiNbO_3周期畴的工艺研究被引量：2
- 2008年
- 研究了LiNbO_3单晶周期极化畴结构的制备工艺,讨论了外电场的特性对周期极化过程的影响.在对周期畴制备各工艺步骤进行实验研究的基础上,提出解决LiNbO_3单晶周期畴制备中一直存在的边缘击穿问题,必须选择合适的周期电极形式并对脉冲波形进行优化.采用所提出的工艺,LiNbO_3周期极化畴的成品率提高到了90%.为解决周期极化过程中反转畴的侧向扩展,在对周期极化物理过程进行分析的基础上。采取了对周期电极宽度进行优化设计和在样品上包覆聚酰亚胺绝缘胶的方法,有效克服了这一问题,制备了占空比符合预期的高质量的周期畴结构.
- 陈建华屈绍波魏晓勇徐卓朱林户
- 基于随机集理论的模糊观测多目标跟踪方法被引量：1
- 2013年
- 为解决传感器观测数据具有不确定性和模糊性的多目标跟踪问题,首先给出了模糊观测的随机子集表示及其似然函数构造方法:然后利用所构造的似然函数,并结合概率假设密度(PHD)滤波器来实现模糊观测的多目标跟踪.仿真结果显示,标准PHD滤波器在模糊观测下会出现目标数目估计不准确的问题.针对这一问题,在分析了该问题产生原因的基础上,通过改进PHD滤波器的更新过程,提出了一种单量测独立更新的PHD滤波方法.仿真结果表明,在模糊观测下,改进算法能得到比标准PHD滤波方法更准确的目标数目估计和更高的跟踪精度.
- 林晓东朱林户吴琳琳张晓丰
- 关键词：多目标跟踪概率假设密度滤波粒子滤波
- 随机共轭空间与随机对偶被引量：1
- 1996年
- 本文引入了随时对偶；研究了随机线性拓扑空间，随机对偶空间及随机对偶；推广了线性拓扑空间中的许多重要结论．
- 游兆永朱林户
- 关键词：随机共轭空间线性拓扑空间
- 随机度量空间的压缩性质被引量：1
- 2003年
- 研究了随机度量空间的三种压缩(概率压缩、随机压缩、度量压缩)的性质、随机Ekeland变分原理和Caristi不动点定理以及它们与完备性之间的相互关系.
- 谢昌云朱林户杨亚莉
- 关键词：随机度量空间
