夏余
- 作品数：3 被引量：35H指数：2
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金航天科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于改进2D-2DPCA的图像融合算法被引量：1
- 2014年
- 针对基于主元分析的图像融合算法存在结构利用率低、光谱信息损失多的缺点,同时考虑到色彩图像融合时空间变换产生的色彩畸变以及RGB色彩空间各通道间的强相关性,提出一种基于改进双向二维主元分析的图像融合算法。针对RGB色彩图像的结构特点,以待融合图像行、列方向的RGB分量作为基元进行二维主元分析得到各级主元,采用线性权重分配方法对待融合图像进行重构,依照重构图像第一主元的结构特性进行主元替换后,经加权逆变换得到融合图像。为验证算法的有效性,选取校园近红外光谱图像与对应的清晰彩色图像,以及彩色可见光图像与对应的红外图像进行实验,实验结果表明使用文中方法得到的融合图像可取得理想的融合指标和较好的空间分辨率。
- 夏余曲仕茹李珣
- 关键词：主成分分析红外图像
- 改进（2D）2PCA的彩色图像融合框架被引量：4
- 2014年
- 针对彩色图像融合时空间变换产生的色彩畸变以及红绿蓝(RGB)色彩空间各通道间的强相关性,同时考虑到基于主元分析(PCA)的图像融合算法存在图像结构利用率低、光谱信息损失多的缺点,提出了一种基于改进双向二维主元分析[(2D)2PCA]的图像融合框架。针对RGB色彩图像的结构特点,以待融合图像行、列方向的RGB分量作为基元进行二维主元分析(2DPCA),采用基于协方差的线性权重分配方法对融合图像进行重构,依照重构图像的结构特性进行主元替换,经基于协方差的加权逆变换得到融合图像。为验证算法的有效性进行了二次实验:1)是选取模糊彩色图像与对应的清晰灰度图像;2)是彩色可见光图像与对应的红外图像进行实验。实验结果表明使用该方法得到的融合图像可取得较好空间分辨率和理想的融合指标。
- 夏余曲仕茹
- 关键词：图像处理彩色图像融合红外图像
- 车路协同环境下多车道车辆的协同换道规则被引量：30
- 2014年
- 为了提高道路利用率,针对未来车路协同环境所提供的车辆交互基础信息,提出了一种考虑局部区域车辆状态优化的协同换道模型。分析了现有多车道换道规则在车路协同实现条件下的局限与扩展可能;利用威胁度函数描述多车道车辆间相互关系,并在此条件下建立了基于元胞自动机的协同换道规则模型STCA-S。研究结果表明:提出的规则对比STCA,STCA-I等换道模型,在多车道环境中提高了车辆的换道率;在同等车辆密度下,提出的规则减少了阻塞相的产生,同时车流量、平均速度等交通流参数值均得到改善。
- 李珣曲仕茹夏余
- 关键词：交通工程数值模拟元胞自动机模型
