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基于IP网络的Linux集群系统备份、恢复模型被引量：2: 2015年; 为了提高Linux系统在集群业务中运行的可靠性,对Linux集群系统的备份与恢复进行了研究。设计了一种基于IP网络的Linux系统的备份与恢复模型。该模型分服务器端和客户端,通过服务器端将客户端的系统备份,并在实际的环境中验证该模型的有效性。实验结果表明,该模型可用于实时Linux集群系统的备份与恢复,有效地提高了Linux集群系统恢复正常运行的可靠性,有助于Linux集群实时业务系统的尽快恢复。在实时性业务要求较高的Linux集群业务运行中,有很好的指导意义。; 梁宝龙王旭叶钒郑虹晖程洪涛; 关键词：LINUX系统集群备份

基于物联网的气象云数据中心动环监控系统的设计与实现被引量：2: 2021年; 随着计算机技术的发展,越来越多的应用系统依靠计算设备的计算能力,气象部门的数据量不断增加,数据中心的建设规模越来越庞大,设备也越来越多,机房管理变得越来越重要。传统机房由管理人员使用手工记录温度、湿度、动力等方式来监控,不能有效地满足信息化发展的需求,也不能及时高质量地排除故障。针对目前机房管理落后的现象,依托海南气象云数据中心机房,本文提出利用物联网技术开发气象云数据中心动环监控系统,实现对机房环境系统、动力系统、安防系统和消防系统等的实时监控,并通过多种手段实现设备故障实时报警。该系统的建立,将大大减轻机房管理人员负担,实现机房无人或者少人值守,提高系统保障质量,降低保障成本,为机房管理人员提供安全、可靠、实时的设备监控管理平台,实现机房的科学管理。; 赵冰王旭王旭刘骥超叶钒; 关键词：数据中心机房物联网

基于相似日和Elman神经网络的逐时太阳总辐射预测被引量：4: 2020年; 采用Elman神经网络模型预估海口逐时太阳总辐射,并针对神经网络算法上存在泛化能力弱,提高训练精度困难,训练时间长等问题,将灰色关联分析法引入太阳总辐射预测模型旨在构建拟合精度优的模型.利用2009~2019年海口气象站逐时太阳总辐射曝辐量数据以及影响总辐射的气压、气温、相对湿度、降水量和日照等气象数据,分别构建基于Elman神经网络和基于相似日的Elman神经网络逐时太阳总辐射预测模型,其中2009~2018年为测试样本集,2019年数据作为检验数据集,并利用空间插值方法研究琼北地区辐射时空分布特征.结果表明,经过相似日筛选的辐射预测模型与观测值相关系数达0.97,平均相对误差在±0.5 MJ·m-2范围内,模型预测精度优于Elman神经网络算法;琼北总辐射整体空间分布均匀,具体呈现南多北少特征;时间分布上总辐射呈现冬季低夏季高,春秋季居中的特征.; 王小洁陈珍莉王旭施晨晓刘霄燕; 关键词：太阳总辐射灰色关联法相似日 ELMAN神经网络

浅析海南气象信息网络安全建设被引量：3: 2019年; 气象部门是关系民生的基础性部门,随着信息技术的持续快速发展,气象信息化的高速推进,对气象信息网络安全也提出更高要求.气象信息网络安全是气象业务和气象服务的重要保障,对气象信息系统有着很重要的影响.本文结合海南气象信息网络现状,分析海南气象信息网络安全面临的主要问题,并结合信息系统安全等级保护基本要求介绍了海南气象信息网络安全防护系统的建设,该系统有效提高了气象网络安全的服务性能,进一步提升了维护保障效率,对维护气象信息网络安全具有建设性意义.; 赵冰王旭贺永兴王立俊刘骥超; 关键词：气象信息网络网络安全

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王旭