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王震

作品数:6 被引量:38H指数:4
供职机构:西安工程大学电子信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇织物
  • 2篇图像
  • 2篇物联网
  • 2篇联网
  • 2篇服务器
  • 1篇短信
  • 1篇印花
  • 1篇印花织物
  • 1篇远程
  • 1篇智能型
  • 1篇湿度传感器
  • 1篇手机短信
  • 1篇图像处理
  • 1篇签名
  • 1篇签名算法
  • 1篇缺陷检测算法
  • 1篇主结构
  • 1篇温湿度
  • 1篇温湿度传感器
  • 1篇课堂

机构

  • 6篇西安工程大学

作者

  • 6篇王震
  • 3篇刘成涛
  • 3篇景军锋
  • 3篇张缓缓
  • 1篇李晓东
  • 1篇李鹏飞
  • 1篇苏泽斌
  • 1篇赵昱辉

传媒

  • 2篇国外电子测量...
  • 1篇激光与光电子...
  • 1篇电子测量与仪...
  • 1篇微处理机
  • 1篇纺织高校基础...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 3篇2017
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于微信公众平台的智能型环境监测系统被引量:9
2017年
以家居环境的温湿度作为研究对象,采用物联网和微信公众号平台相结合的模式,开发出一种基于微信公众平台的远程环境监测设备。利用DHT11温湿度传感器等感知元件以及STM32控制芯片来获取环境参数,并利用服务器与数据库的信息传递来进行数据存取,用户在关注微信公众号后可查询所关注地点的温湿度情况;同时该设备将微信公众平台与图灵机器人结合,在联网的环境下可做到与人自如的对话。通过大量实验结果表明该设备能够实时监测所关注地区的温湿度变化情况且运行稳定,监测数据准确。此外,该设备还具有成本低、安装维护方便、用户操作简便等特点。
刘成涛王震
关键词:物联网温湿度传感器服务器
基于Criminisi算法的非周期性印花织物缺陷检测被引量:2
2021年
由于非周期印花织物颜色多变、花型复杂、印花缺陷纹理及背景纹理之间对比度低,导致织物缺陷不易被识别,因此给出一种Criminisi算法。首先,采用频率谐调(frequency-tuned,FT)显著性算法对印花织物缺陷图像进行显著性增强,突出缺陷的边缘轮廓;其次,利用大津阈值法对显著图进行二值化处理,并将得到的二值图作为图像修复时的Mask掩码图;最后,运用Criminisi算法对原印花织物缺陷图像进行修复,将修复的印花图像减去原印花缺陷图像,获得缺陷区域。实验结果表明,该方法能准确分割出非周期性印花织物的缺陷区域,如漏墨、污渍等,且检测准确率达97.39%。同时,实验过程中不涉及参数的调节。
马金秀张缓缓景军锋李鹏飞王震仵景涛
关键词:印花织物
基于S-YOLOV3模型的织物实时缺陷检测算法被引量:12
2020年
为了满足工业上对织物缺陷检测的实时性要求,提出一种基于S-YOLOV3(Slimming You Only Look Once Version 3)模型的织物实时缺陷检测算法。首先使用K均值聚类算法确定目标先验框,以适应不同尺寸的缺陷;然后预训练YOLOV3模型得到权重参数,利用批归一化层中的缩放因子γ评估每个卷积核的权重,将权重值低于阈值的卷积核进行剪枝以得到S-YOLOV3模型,实现模型压缩和加速;最后对剪枝后的网络进行微调以提高模型检测的准确率。实验结果表明:对于不同复杂纹理的织物,所提模型都能准确检测,且平均精度均值达到94%,剪枝后检测速度提高到55 FPS,所得的准确率与实时性均满足工业上的实际需求。
周君景军锋张缓缓王震黄汉林
关键词:图像处理K均值
基于微信公众平台的课堂互动系统被引量:2
2017年
针对当今大学课堂教学中的互动式教学模式存在简单化、形式化、教条化等不足,设计出一种全新的师生互动教学平台。系统利用服务器、数据库、微信公众平台、网站、上位机等模块将教师计算机和学生智能手机连接在一起,可实现课前签到、课堂答题,布置作业,答疑,资源共享等六大功能。平台改进了传统课堂教学过程中存在的多种缺点,在减轻教师工作压力、提高大学教学质量与教学效率、激发大学生课堂兴趣等方面都具有重大的应用意义。
王震李晓东张文静刘成涛
关键词:互动教学服务器
基于主结构提取与签名算法的织物缺陷检测被引量:5
2019年
为解决目前基于图像处理的织物缺陷检测算法中,因织物组织纹理结构复杂、花型繁多造成的检测效果差的问题,提出一种基于主结构提取与图像签名算法的纹理织物缺陷检测方法。首先,使用改进的总变差模型去除织物纹理提取主结构;其次,利用高斯变换对待检测图像进行多尺度分解,构建高斯金字塔;然后根据视觉注意力机制提取颜色特征,通过图像签名算法对疵点进行显著性检测,最后利用自适应阈值的方法分割得到疵点区域。实验结果表明,算法可有效地提取各种织物的主结构,实现不同纹理织物图像的缺陷检测。
王震景军锋张缓缓苏泽斌
基于STM32的家用远程CO报警系统被引量:9
2017年
以家居环境的CO浓度监测作为研究对象,采用物联网和SIM900A手机短信相结合的模式,改变已有CO报警系统不能实现远程报警的缺点,开发出一种基于STM32的家用远程CO报警系统。利用CO传感器等感知元件以及STM32控制芯片来获取CO的浓度信息,通过LCD实时显示当前的CO浓度值,当超出阈值后进行报警并向预设定的紧急号码发送短信,以获取支援。通过大量实验结果表明该系统可实时监测所关注区域的CO变化情况且运行稳定,监测数据准确,能够实现报警以及短信发送功能。此外,该系统还具有成本低、安装维护方便、用户操作简便等特点。
刘成涛王震吴佩志赵昱辉
关键词:物联网手机短信STM32
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