张缓缓
- 作品数：87 被引量：388H指数：11
- 供职机构：西安工程大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目中国纺织工业协会科技指导性项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程文化科学化学工程更多>>
- 一种基于深度神经网络的数码印花织物缺陷检测方法
- 本发明公开了一种基于深度神经网络的数码印花织物缺陷检测方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、采集分辨率为416×416大小的RGB彩色数码印花织物缺陷图像；建立神经网络；步骤2、利用步骤1获得的彩色数码印花织物缺陷图像，进...
- 苏泽斌武静威李鹏飞景军锋张缓缓
- 文献传递
- 基于字典学习的电子级玻璃纤维布缺陷分类被引量：1
- 2019年
- 在电子级玻璃纤维布的缺陷分类中,由于每类缺陷特征的多样性以及其丰富的几何结构的存在,用于分类的特征提取方法具有挑战性。提出了一个自动发现特征的框架,即结构不相关性字典学习(dictionary learning with structured incoherence, DLSI)用于提取每类缺陷的特征,并贡献了电子级玻璃纤维布的数据集。首先,利用DLSI学习每类图像的缺陷特征得到一个特定类字典,该字典适合于表示来自该类的电子级玻璃纤维布缺陷,同时很难表示来自其他类的缺陷图像;接着对于待分类图像,利用学习到的特定类字典对其进行重构,得到相应的重构误差;最后根据误差最小准则对待分类图像进行分类。所提出的方法在玻璃纤维布数据集上的平均分类准确率可达96.33%,显示了DLSI模型对玻璃纤维布缺陷分类的适用性。
- 任茹景军锋张缓缓苏泽斌
- 关键词：电子级玻璃纤维布特征提取重构误差
- 一种织物疵点检测方法
- 本发明公开了一种织物疵点检测方法，具体包括：首先将待检测的织物疵点图像缩放至256×256像素，然后将织物疵点图像转为灰度图像；然后对经步骤1后得到的织物疵点图像进行改进的加权中值滤波处理；最后采用K‑means聚类分割...
- 张缓缓马金秀景军锋李鹏飞
- 文献传递
- 一种基于机器视觉的鞋面数量统计和尺寸测量装置
- 本实用新型公开的一种基于机器视觉的鞋面数量统计和尺寸测量装置，包括控制柜，控制柜内设置有电机，电机通过皮带传动装置连接位于控制柜顶部的传送带，沿传送带长向依次分布有光电传感器和遮光罩，沿遮光罩内壁一周分布有若干条形LED...
- 景军锋谢佳李鹏飞张蕾张宏伟张缓缓
- 文献传递
- 基于激光溅射的碱金属碘盐水合物团簇生成装置
- 本实用新型公开了一种基于激光溅射的碱金属碘盐水合物团簇生成装置，包括不锈钢源体和激光器，不锈钢源体的下端设有样品槽，样品槽的下部连接步进电机；不锈钢源体侧壁上相对设置有第一脉冲阀和混合室，脉冲阀与脉冲发生器连接，混合室与...
- 李仁忠张缓缓李江南赵永涛刘闪
- 文献传递
- 基于机器视觉的织物疵点自动检测及分类的研究
- 织物的表面疵点是影响织物质量和价格的主要因素，传统的织物疵点检测主要由人工完成，但人工检测的速度较慢，容易受主观因素的影响，检测精度不高且极大损害检测工人的视力。为了解决这些问题，急需发展快速、高效的疵点检测系统来代替传...
- 张缓缓
- 关键词：GABOR滤波器高斯混合模型LBPEM算法
- 基于小波变换和BP神经网络的织物疵点检测被引量：5
- 2014年
- 探讨基于小波变换和BP神经网络的织物疵点检测技术。为准确检测织物疵点,采用小波变换对预处理后的织物图像进行分解,小波分解后不同的子图像反应了织物的不同细节信息,从小波分解后的水平细节子图像和垂直细节子图像中提取特征参数,特征参数的提取采用灰度共生矩阵法,将提取到的特征参数送入训练过的BP神经网络,进行检测疵点,达到疵点织物融合、形态学和阈值处理并显示疵点的目标。实验证明:该方法行之有效。认为:寻找更适合的方法提取更有效的特征值和改进神经网络可以提高识别效率。
- 李鹏飞杜莹萍张缓缓景军锋
- 关键词：小波变换BP神经网络灰度共生矩阵疵点检测特征值
- 一种基于深度学习的织物缺陷像素级分类方法
- 本发明提供一种基于深度学习的织物缺陷像素级分类方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，采集有缺陷的织物图像组成图片集；步骤2，建立MobileNetV2网络模型；步骤3，用MobileNetV2网络模型对预训练集进行训练；步...
- 景军锋王震张缓缓苏泽斌
- 一种CMYK到Lab颜色空间的转换方法
- 本发明公开的一种CMYK到Lab颜色空间转换方法，首先将CMYK颜色空间值转化为Lab颜色空间值，构造神经网络的训练样本和测试样本，然后，建立小波神经网络模型，初始化神经网络中输入层、隐含层、输出层各层之间的权值和阈值，...
- 苏泽斌杨金锴景军锋张缓缓张宏伟李鹏飞
- 文献传递
- 基于机器视觉的纱线质量检测系统设计被引量：9
- 2019年
- 为了解决纱线条干及毛羽的检测问题,设计了一种基于机器视觉的纱线质量检测系统。该系统主要包括硬件设计和软件检测算法。硬件主要包括图像采集单元、纱线牵引装置和系统控制装置。在软件系统中,利用机器视觉及图像处理方法,分别对纱线条干和纱线毛羽进行检测。利用双边滤波及Otsu阈值实现纱线条干的检测,利用EM算法及密度聚类实现纱线毛羽的检测。将检测结果以及处理后的纱线图像显示在搭建的人工交互界面上,实时显示纱线条干及毛羽的评价。实验结果表明,该系统的实时性及稳定性好,准确率高,具有一定的学术研究价值及应用推广价值。
- 张缓缓严凯李鹏飞景军锋苏泽斌
- 关键词：机器视觉纱线毛羽纱线条干
