您的位置： 专家智库 > >

贾峰

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：中国石油天然气集团公司更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇大规模数据

机构

  • 1篇西安石油大学
  • 1篇中国石油天然...

作者

  • 1篇潘华贤
  • 1篇蔡磊
  • 1篇程国建
  • 1篇贾峰

传媒

  • 1篇西安石油大学...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
分类大规模数据的核向量机方法研究被引量：3
2009年
标准的支持向量机算法需要求解二次规划问题,因此,在处理大规模样本的时候,求解二次规划问题的时间复杂度和空间复杂度就成为支持向量机应用的一个瓶颈.核向量机将传统支持向量机中的二次规划问题转化为求解最小包围球问题,从而显著降低了二次规划的复杂程度.使用核向量机对大规模数据进行分类,所选用的数据样本数均超过2000,并与标准的支持向量机作了对比实验结果表明:核向量机在处理大规模数据分类时,比标准的支持向量机计算复杂度低,训练速度快,耗费空间少.
蔡磊程国建潘华贤贾峰
关键词：支持向量机
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0