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潘华贤

作品数:17 被引量:78H指数:3
供职机构:西安财经学院行知学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学理学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 8篇向量
  • 7篇支持向量
  • 7篇向量机
  • 6篇支持向量机
  • 5篇学习机
  • 5篇极限学习机
  • 4篇信管
  • 4篇信管专业
  • 3篇网络
  • 3篇教学
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇渗透率
  • 2篇渗透率预测
  • 2篇实践教学
  • 2篇图像
  • 2篇前馈
  • 2篇前馈神经网络
  • 2篇DE
  • 2篇差分

机构

  • 10篇西安石油大学
  • 8篇西安财经学院...
  • 2篇中国石油天然...

作者

  • 16篇潘华贤
  • 8篇程国建
  • 6篇蔡磊
  • 3篇周瑞
  • 3篇阎海玲
  • 2篇张英辉
  • 1篇卢飞远
  • 1篇薛香莲
  • 1篇蔡长宁
  • 1篇孙涛
  • 1篇贾峰

传媒

  • 3篇科技视界
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇西安石油大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇信息与电脑
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇电脑知识与技...
  • 1篇科技信息
  • 1篇新丝路(下旬...
  • 1篇第十一届中国...

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 4篇2010
  • 3篇2009
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
融合BVM与ELM的网络异常检测方法
2012年
针对用单一分类器对网络进行异常检测时存在的检测率低、虚警率高等问题,提出了一种新的融合球向量机(BVM,Ball Vector Machine)与极限学习机(ELM,Extreme Learning Machine)的异常检测方法.该方法分别用BVM与ELM对三类网络特征进行学习,通过BP神经网络训练出相应权值来融合标签.实验表明:使用该融合方法进行网络异常检测的性能要优于使用单一的BVM或ELM;相对于融合传统的SVM与BP网络的方法,融合BVM与ELM网络异常检测方法的检测率与虚警率与传统方法相当,但其训练速度快、整体性更优.
蔡长宁潘华贤程国建
关键词:网络异常检测极限学习机数据融合
极限学习机与支持向量机在储层渗透率预测中的对比研究被引量:38
2010年
极限学习机ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。传统的神经网络学习算法(如BP算法)需要人为设置大量的网络训练参数,并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数,在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置,并且产生唯一的最优解,因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。本文将极限学习机引入到储层渗透率的预测中,通过对比支持向量机,分析其在储层渗透率预测中的可行性和优势。实验结果表明,极限学习机与支持向量机有近似的预测精度,但在参数选择以及学习速度上极限学习机具有明显的优势。
潘华贤程国建蔡磊
关键词:极限学习机前馈神经网络渗透率支持向量机
融合DE与ELM方法的油气钻井成本预测被引量:1
2013年
钻井成本预测在油气钻井企业成本管理体系中具有重要地位,有助于成本分析与成本控制工作的顺利开展,控制钻井成本过快增长。提出了利用极限学习机对油气钻井成本进行预测,为了寻求全局最优解,整体提高算法的泛化性能,将差分进化算法用于极限学习机的权值优化,即构建DE—ELM模型用于中国石油某公司某区块钻井作业成本的预测。实验结果表明,DE-ELM在预测钻井成本过程中,在精确度方面要优于单纯的极限学习机算法,验证了其应用于钻进成本预测的有效性。
潘华贤
关键词:钻井成本差分进化极限学习机油气
支持向量机在地层原油高压物性参数预测中的研究与应用
地层原油的高压物性参数(PVT参数),如原油的泡点压力、地层体积系数、溶解气油比、油藏温度、原油比重和天然气比重等,在油气藏的储量计算以及确定油藏的特性等工作中起到了关键作用。为了确定原油的高压物性参数,一般情况下,通过...
潘华贤
关键词:地层原油高压物性参数泡点压力支持向量机
文献传递
基于球向量机的图像分割被引量:1
2011年
由于图像数据量庞大,将标准支持向量机应用于图像分割时,其训练的时间复杂度较高。通过使用球向量机对图像进行分割,以降低训练过程消耗的时间。实验表明,在无噪声和有噪声情况下,使用球向量机对图像进行分割,其分割效果和抗噪性能与标准支持向量机的分割效果基本相同。然而,球向量机在训练过程中所消耗的时间显著小于标准支持向量机。应用球向量机进行图像分割,可以显著提高图像分割的整体性能。
蔡磊程国建潘华贤
关键词:图像分割支持向量机包围球
独立学院信管专业国际化发展存在的主要问题与对策研究被引量:4
2013年
高等教育国际化,是教育改革所追求的目标之一,通过该途径能够吸收国外优质的教育资源,培养出满足国际竞争需求的专业人才。独立学院已融入高等教育国际化的道路,由于专业的特殊性、就业领域的需求,独立学院信息管理与信息系统专业要在就业市场具有一定的竞争优势,必须培养出具有就业多样性的国际化应用型人才。因此,本文探讨了普通高校信管专业国际化人才培养的现状,分析独立学院信管专业国际化人才培养存在的困难,提出相应措施及策略。
潘华贤张英辉阎海玲周瑞
关键词:信管
核向量机在大规模机器学习中的应用
针对大规模机器学习问题,使用F-SCORE特征选择算法对大规模数据进行预处理,提高学习的速度和精度。采用核向量机对处理后的大规模数据进行学习,核向量机将标准支持向量机中的二次规划问题转化为求解最小包围球问题,从而减少了训...
程国建蔡磊潘华贤
关键词:大规模数据支持向量机
文献传递
独立学院信管专业校企合作人才培养实践研究
2016年
针对独立学院信管专业实践教学环节的设置,本文探讨了如何利用校企合作的教育模式,提高学生的实践水平。提出结合合作企业,对课程教学内容、实践教学环节、师资队伍、学生思想意识的教育以及实践质量控制进行改革,以提高三本院校信管专业学生的动手能力。
潘华贤薛香莲阎海玲周瑞
关键词:信管校企合作实践教学
逆向物流网络决策模型研究
2018年
近几年,报废产品回收和利用已成为关注的热点,构建逆向物流网络的难点在于降低成本的同时,如何确定各类回收设施的最优位置和容量。针对产品回收逆向物流网络的规划问题,笔者探讨了回收网络涉及的设施类型,研究了针对不同类别的回收产品所构建的逆向物流网络模型,分析总结了逆向物流网络模型的规划目标和在解决优化问题时采用的算法。
潘华贤
关键词:逆向物流优化算法
基于NiBlack的静脉图像的应用研究
静脉识别技术是全球顶尖的、最实用的生物识别技术,并已经在很多领域给人们带来了安全和便利。本文从手背静脉图像中分割出静脉纹路并细化成失真较小的静脉骨架,对提高静脉识别的效率和正确率都有非常重要的意义。根据现有的静脉研究的算...
卢飞远程国建潘华贤
关键词:静脉识别滤波
文献传递
共2页<12>
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